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    文件类型: .cpp
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    发布日期: 2021-05-12
  • 语言: C/C++
  • 标签: PCL  RANSAC  多个平面  

资源简介

使用PCL中RANSAC探测识别平面,并且可将探测出的多个平面进行单独保存。

资源截图

代码片段和文件信息

//RANSAC探测多个平面
#include
#include 
#include 
#include 
#include    //随机参数估计方法头文件
#include    //模型定义头文件
#include    //基于采样一致性分割的类的头文件
#include 
#include 
#include
#include 
#include
using namespace std;
int GetRandomNumber()
{

int RandomNumber;
RandomNumber = rand() % (256) + 0;//0到255之间选择颜色
//生成其他范围的数字:RandomNumber = rand() % (b-a+1) + a;
return RandomNumber;
}
void main()
{
//第一步:定义输入的原始数据及滤波后的点,以及分割获得的点、平面系数coefficients、存储内点的索引集合对象inliers、用于显示的窗口
pcl::PointCloud::Ptr cloud(new pcl::PointCloud);
pcl::PointCloud::Ptr planar_segment(new pcl::PointCloud);//创建分割对象
pcl::io::loadPCDFile(“E:\\program_study\\C++\\pcd_data\\table_scene_lms400.pcd“ *cloud);
//pcl::io::loadPCDFile(“E:\\program_study\\C++\\pcd_data\\cubic.pcd“ *cloud);
pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients(new pcl::ModelCoefficients);//模型系数
pcl::PointIndices::Ptr inliers(new pcl::PointIndices);//索引列表
pcl::SACSegmentation seg;//分割对象
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer(“planar segment“);
viewer.setBackgroundColor(0 0 0);
pcl::ExtractIndices extract;//提取器

int n_piece=2;//需要探测的面的个数

//第二步:将原始点加载进入
pcl::visualization::P

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