WOA鲸鱼优化算法 C++实现

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文件类型: .cpp

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发布日期: 2021-05-13
语言: C/C++
标签: WOA C++

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WOA算法是2016年提出的一个比较新的优化算法，主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传的是C++实现的WOA代码，方便大家的运用。

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代码片段和文件信息

// WOA.cpp : 此文件包含 “main“ 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include 
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#include 
#define dim 30 //变量数量
#define Max_iteration  500 //最大代数
#define SearchAgents_no 30 //个体的数量

#define maxmum 0xffff
#define PI 3.141592653
double position[dim];
double leader_pos[dim] = { 0 };
double leader_score;
double Convergence_curve[Max_iteration] = { 0 };//Convergence_curve收敛曲线
double lb = -100;
double ub = 100;
struct individual
{
	double position[dim];
	double fitness;
}ptcle[SearchAgents_no];

double function_fitness（double* position）{
	int i;
	double sum = 0;
	for （i = 0; i < dim; i++） {
		sum += position[i] * position[i];
	}
	return sum;

}

//初始化
void initialization（） {
	for （int i = 0; i < SearchAgents_no; i++）
	{
		for （int j = 0; j < dim; j++）
		{
			double randx = （double）rand（） / RAND_MAX;
			ptcle[i].position[j] = lb + （ub - lb） * randx;
		
		}
		
	}
}

double GetRand（）
{
	return 2.0 * rand（） / RAND_MAX - 1.0;
}

void function_WOA（） {
	int i j;
	leader_score = maxmum;
	int t = 0;
	while （t < Max_iteration） {
		for （i = 0; i < SearchAgents_no; i++） {
			for （j = 0; j < dim; j++）
			{
				if （ptcle[i].position[j] > ub） {
					ptcle[i].position[j] = ub;
				}
				if （ptcle[i].position[j] < lb） {
					ptcle[i].position[j] = lb;
				}

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