opencv提取图片中人轮廓

// DetectionPic.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include “stdafx.h“
#include 
#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“ 
#include 
#include “video/background_segm.hpp“
#include 
using namespace cv;
using namespace std;


int _tmain（int argc _TCHAR* argv[]）
{
	
	int frameNum = 0count=0;
	Mat frame maskframe2;
	CvScalar exter_hole inter_hole;
	CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage（0）;
	CvSeq *contour = 0;
	int contours = 0;
	IplImage  *dst_gray = NULL *dst_filed = NULL *dst_DE = NULL *dst_contour = NULL *img_del = NULL *img = NULL;
	Mat element1 = getStructuringElement（MORPH_ELLIPSE Size（2 2） Point（-1 -1））;
	Mat element2 = getStructuringElement（MORPH_CROSS Size（2 2） Point（-1 -1））;
	img = cvLoadImage（“E://图库//3.jpg“1）;
	cvNamedWindow（“Contour_“ 1）;
	cvShowImage（“Contour_“ img）;
	cvWaitKey（1）;
	img_del = cvCreateImage（cvGetSize（img） img->depth 1）;
	dst_gray = cvCreateImage（cvGetSize（img） img->depth 1）;
	dst_filed = cvCreateImage（cvGetSize（img） img->depth 1）;
	dst_contour = cvCreateImage（cvGetSize（img） img->depth 1）;
	cvCvtColor（img img_del CV_BGR2GRAY）;//转为灰度图
	//cvCopy（&imgimg_del）;

	//转为二值图
	cvThreshold（img_del dst_gray 100 255 CV_THRESH_BINARY_INV）;
	cvNamedWindow（“Gray“ 1）;
	cvShowImage（“Gray“ dst_gray）;
	waitKey（1）;

	//膨胀腐蚀
	//cv::erode（（Mat（dst_gray）） frame element2 cv::Point（-1 -1） 1）;//腐蚀
	cv::dilate（Mat（dst_gray） frame element1 cv::Point（-1 -1） 3）;
	cv::erode（frame frame element2 cv::Point（-1 -1） 1）;//腐蚀
	frame.copyTo（frame2）;
	dst_DE = &IplImage（frame2）;

	//空洞填充
	dst_filed = cvCloneImage（dst_DE）;
	//cvfindcontours会改变输入图片
	contours = cvFindContours（dst_filed storage &contour sizeof（CvContour） CV_RETR_LIST CV_CHAIN_APPROX_NONE）;
	for （; contour != 0; contour = contour->h_next）
	{
		count = contour->total;
		if （count < 2）
			continue;
		else
		{
			//cv::Size（cv::Size（row col）