moravec算子c++代码

// M算子.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include “stdafx.h“
#include  
#include“opencv2/highgui/highgui.hpp“    
#include  
#include  
#include  


using namespace std;
using namespace cv;

uchar getpix（Mat& src int x int y）
{
	uchar* pt = src.ptr（y）;
	return pt[x];
}
void setMatpix（Mat& dst int x int y float value）
{
	uchar* pt = dst.ptr（y）;
	pt[x] = value;
}
/*
src:输入图像
kernel:移动的窗口的大小
threshold：设置的阀值大小
*/
void Moravec（Mat& src int kernal float threshold vector* corPoint）
{
	int halfKernal = kernal / 2;
	//float moveValue[4] = { 0 };  
	float minValue;
	Mat dst（src.size（） CV_8UC1 Scalar（0））;
	//遍历图像时候，没有对图像的边缘进行处理（边缘是窗口大小一半）  
	for （int y = halfKernal; y < src.rows - halfKernal; y++）
	{

		for （int x = halfKernal; x < src.cols - halfKernal; x++）
		{
			float moveValue[4] = { 0 };
			//对图像的每一个点在 0°、45°、90°135°的变化量  
			for （int win = -halfKernal; win < halfKernal; win++）
			{
				moveValue[0] += pow（getpix（src x + win y） - getpix（src x + win + 1 y） 2）;//0°方向变化量  
				moveValue[1] += pow（getpix（src x + win y + win） - getpix（src x + win + 1 y + win + 1） 2）;//45°方向变化量  
				moveValue[2] += pow（getpix（src x y + win） - getpix（src x y + win + 1） 2）;//90°方向变化量  
				moveValue[3] += pow（getpix（src x - win y + win） - getpix（src x - win - 1 y + win + 1） 2）;//135°方向变化量  

			}
			//计算四个方向移动的最小值  
			minValue = moveValue[0];
			minValue = minValue > moveValue[1] ? moveValue[1] : minValue;
			minValue = minV