11_人脸检测与识别系统.zip

c++版本的opencv开发案例14个中的第11个案例：人脸检测与识别系统的实现

#include 
#include 
#include 
#include 

#include 
#include “facedetect-dll.h“
#pragma comment（lib“libfacedetect.lib“）
#pragma comment（ linker “/subsystem:\“windows\“ /entry:\“mainCRTStartup\““ ）//不显示控制台


using namespace cv;
using namespace std;
//函数声明
int detectAndDisplay（Mat frame）;
extern bool stop = false;//设置全局变量
extern string mode = “manual“;
extern unsigned _int64 time = 1000;

static void help（）
{
    cout <<
	“\n@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n“
    “\n@This program shows image from camera.\n“
	“\n@And Detect Face!!!\n“
	“\n@Version:1.15.11.0\n“
    “\n@Call:./detectface.exe /auto 1000\n“
	“\n@Call:./detectface.exe /manual 5000\n“
	“\n@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n“<< endl;
}

int main（int argc char** argv ）
{
	help（）;
	
	//打开摄像头设备
	VideoCapture cap（0）;

	if（!cap.isOpened（））
	{
		cout<<“---Device Can Not Open---Break“;
		waitKey（1000）;
		return 1;
	}

	Mat frame;
	if（argc > 1 ）
	{
		mode = argv[1];
	}

	if（argc > 2 ）
	{
		mode = argv[1];
		time = _strtoui64（argv[2]NULL10）;
	}

		while（!stop）
		{
			//查看图像是否被抓取到，抓取到就调用检测face并显示，未检测到报错，任意键退出。
			cap>>frame;
			if（!frame.empty（））
				{
					detectAndDisplay（frame）;
				}
			else
				{
					cout<<“---No Capture frame---Break“;
					waitKey（1000）;
					return 2;
				}

			if（waitKey（20） > 0） //设置帧率50Hz
			{
				cout<<“This is FR/HZ“;
			}
			
			}
		return 0;
	}

int detectAndDisplay（Mat frame）
{

	Mat edges;
	Mat gray;

	//GaussianBlur（edgesedgesSize（77）1.51.5）;//高斯滤波
	//Canny（edgesedges0303）;//边缘检测
	flip（frameedges1）;

	//每一帧转化为灰度
	cvtColor（edgesgrayCV_BGR2GRAY）;  //将frame图像由BGR转化为GRAY的目标图像edges
	if（gray.empty（））
	{
		fprintf（stderr “Can not load the image file.\n“）;
	    cin.get（）;
		return 2;
	}

	int *pResults = NULL; 
	///////////////////////////////////////////
	// 多角度人脸检测 facedetect_multiview（）
	// 可以检测部分脸部，但比正面脸部检测要慢，正面函数为facedetect_frontal（）
	//////////////////////////////////////////
	//!!! 输入信号必须为转灰度的图像（单通道信号）
	//!!! 不要释放变量pResults !!!
	pResults = facedetect_frontal（（unsigned char*）（gray.ptr（0）） gray.cols gray.rows gray.step
											   1.2f 4 24）;
	printf（“%d faces detected.\n“ （pResults ? *pResults : 0））;

	//print the detection results
	for（int i = 0; i < （pResults ? *pResults : 0）; i++）
	{ 
        short * p = （（short*）（pResults+1））+6*i;
		int x = p[0];
		int y = p[1];
		int w = p[2];
		int h = p[3];
		int neighbors = p[4];
		int angle = p[5];

		//printf（“face_rect=[%d %d %d %d] neighbors=%d angle=%d\n“ xywhneighbors angle）;
		rectangle（edges cvPoint（xy） cvPoint（x+w y+h） CV_RGB（25500） 2）;//画出矩形框
		if（neighbors > 5）
		{
			imshow（“Camera-说明：抓取到人脸后会定格图像数秒，请确认后任意键退出！“edges）;
			if（mode == “/auto“）
			{
				stop = true;
			}

			if（waitKey（time） > 0）
			{
				cout<<“Detect Face Pass!!!“<				stop = true;
			}
		}
	}

	     imshow（“Camera-说明：抓取到人脸后会定格图像数秒，请确认后任意键退出！“edges）;
		 return -1;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     843824  2006-10-18 21:49  faceidentifysys\cv100.dll

----------- ---------  ---------- -----  ----

               843824                    1