傅里叶变换研究|C++源码|带通滤波器

基于Opencv2.4.9的傅里叶变换实现，C++源码和VS2015项目 基于Opencv2.4.9的傅里叶变换实现，C++源码和VS2015项目

#include“testFFT.h“

int main（）
{
	Mat temp;
	Mat oriImage = imread（“peace.jpg“ 1）;//原始图像
	Mat grayImage;//转灰度图
	cvtColor（oriImage grayImage CV_RGB2GRAY）;
	imshow（“grayImage“ grayImage）;

	/*傅里叶变换*/
	Mat complexImage;
	FFT（grayImage complexImage）;

	/*complex2fftImage复数图像 转 频谱图*/
	Mat fftImage;
	complex2fftImage（complexImage fftImage 1）;
	imshow（“fftImage“ fftImage）;
	fftImage.convertTo（temp CV_8UC1255.0）;
	imwrite（“fftImage.jpg“ temp）;

	/*getBandPass获取带通滤波器*/
	Mat padded = getPaddedImage（grayImage）;
	Mat bandpass（padded.size（） CV_32FC2）;//两通道
	getBandPass（padded bandpass）;

	Mat bandpassImagefft;
	complex2fftImage（bandpass bandpassImagefft 1）;
	//imshow（“bandrejectfftImage“ bandpassImagefft）;
	
	bandpassImagefft.convertTo（temp CV_8UC1 255.0）;
	imwrite（“bandpassfftImage.jpg“ temp）;

	Mat	convolImage;
	multiply（complexImage bandpass convolImage）;

	Mat convolImagefft;
	complex2fftImage（convolImage convolImagefft 1）;
	imshow（“convolImagefft“ convolImagefft）;
	convolImagefft.convertTo（temp CV_8UC1 255.0）;
	imwrite（“convolImagefft.jpg“ temp）;

	Mat shiftedfilteredImage;
	idft（convolImage shiftedfilteredImage）;

	Mat bandpass_ed_Image;//带阻滤波处理后的图像
	complex2fftImage（shiftedfilteredImage bandpass_ed_Image 0）;
	bandpass_ed_Image = bandpass_ed_Image（Rect（0 0 grayImage.cols grayImage.rows））;
	imshow（“bandrejectedImage“ bandpass_ed_Image）;
	bandpass_ed_Image.convertTo（bandpass_ed_Image CV_8UC1 255.0）;
	imwrite（“bandpass_ed_Image.jpg“ bandpass_ed_Image）;



	waitKey（0）;

	return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
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