C++OpenCV实现数字识别

#ifdef _CH_
#pragma package 
#endif

#ifndef _EiC
#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “ml.h“
#include 
#include 
#include 
#endif
#include “preprocessing.h“
#include “basicOCR.h“

//初始值，可以调整
/* char file_path[] = “F:\\OCR\\“;
int train_samples = 50;
int classes= 10;
CvMat* trainData;
CvMat* trainClasses;
int size=40;
const int K=10;
CvKNearest *knn;               */

void basicOCR::getData（）
{
	IplImage* src_image;
	IplImage  prs_image;
	CvMat rowdata;
	char file[255];
	int ij;
	for（i =0; i		for（ j = 0; j< train_samples; j++）{
			//载入文件  .PBM格式的文件
			if（j<10）
				sprintf（file“%s%d/%d0%d.pbm“file_path i i  j）;
			else
				sprintf（file“%s%d/%d%d.pbm“file_path i i  j）;
			src_image = cvLoadImage（file0）;
			if（!src_image）{
				printf（“Error: Cant load image %s\n“ file）;
				//exit（-1）;
			}
			//处理文件
			prs_image = preprocessing（src_image size size）;

			//设置类标签
			

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3803  2015-04-10 11:40  KNN用于OCR数字识别\basicOCR.cpp

     文件        479  2015-04-10 11:40  KNN用于OCR数字识别\basicOCR.h

     文件       3202  2015-04-10 11:40  KNN用于OCR数字识别\mian.cpp

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\000.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\001.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\002.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\003.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\004.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\005.pbm

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     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\007.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\008.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\009.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\010.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\011.pbm

     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\012.pbm

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     文件      16580  2015-04-10 11:53  KNN用于OCR数字识别\OCR\0\026.pbm

............此处省略990个文件信息