C#的滤波算法，用于实现数据滤波

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace 数据滤波测试
{
    class WaveFilter
    {
        //AD采集次数
        private static Int32 FilterNumber { get; set; } = 10;
        public static double MidianAverageFileter（double [] ft）
        {
            List valueADList = new List（）;
            for （int i = 0; i < FilterNumber; i++）
            {
                valueADList.Add（ft[i]）;
                //Trace.WriteLine（valueADList[i]）;
                //Thread.Sleep（2）;
            }

            //冒泡排序
            for （int j = 0; j < FilterNumber - 1; j++）
            {