C#多元线性回归算法

一个确实可行的C#解决多元回归问题的算法，代码写得比较明朗，需要的同学可以参考一下，有问题欢迎批评指正~

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;

namespace WindowsApplication1
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1（）
        {
            InitializeComponent（）;
        }

        private void Form1_Load（object sender EventArgs e）
        {
            int i;
            double[] a = new double[4];
            double[] v = new double[3];
            double[] dt = new double[4];

            //double[][] x =new double[][] { new double[]{ 1.1 1.0 1.2 1.1 0.9 }
            //    new double[]{ 2.0 2.0 1.8 1.9 2.1 } new double[]{ 3.2 3.2 3.0 2.9 2.9 } };
            //double[] y = { 10.1 10.2 10.0 10.1 10.0 };

            double[][] x = new double[][] { new double[]{ 1.1 1.0 1.2 1.1 0.9 }
				new double[]{ 2.0 2.0 1.8 1.9 2.1 } new double[]{ 3.2 3.2 3.0 2.9 2.9 } };
            double[] y = { 10.1 10.2 10.0 10.1 10.0 };

            SPT.sqt2（x y 3 5 a dt v）;
            StringBuilder sb = new StringBuilder（）;
            for （i = 0; i <= 3; i++）
            {
                sb.Append（“a（“ + i + “）=“ + a[i]）;
                //System.out.println（“a（“ + i + “）=“ + a[i]）;
            }
            sb.Append（“q=“ + dt[0] + “  s=“ + dt[1] + “  r=“ + dt[2]）;
            //System.out.println（“q=“ + dt[0] + “  s=“ + dt[1] + “  r=“ + dt[2]）;
            for （i = 0; i <= 2; i++）
            {
                sb.Append（“v（“ + i + “）=“ + v[i]）;
                //System.out.println（“v（“ + i + “）=“ + v[i]）;
            }
            sb.Append（“u=“ + dt[3]）;

            textBox1.Text = sb.ToString（）;
        }

    }


    public class SPT
    {

        /// 

        ///  一元线性回归分析
        /// 

        ///  存放自变量x的n个取值
        /// 存放与自变量x的n个取值相对应的随机变量y的观察值
        ///  观察点数
        ///  a（0） 返回回归系数b a（1）返回回归系数a
        ///  dt（0） 返回偏差平方和q dt（1）返回平均标准偏差s dt（2）返回回归平方和pdt（3）返回最大偏差umaxdt（4）返回最小偏差umindt（5）返回偏差平均值u
        public static void SPT1（double[] x double[] y int n double[] a
                double[] dt）
        // double x[]y[]a[2]dt[6];
        {
            int i;
            double xx yy e f q u p umax umin s;
            xx = 0.0;
            yy = 0.0;
            for （i = 0; i <= n - 1; i++）
            {
                xx = xx + x[i] / n;
                yy = yy + y[i] / n;
            }
            e = 0.0;
            f = 0.0;
            for （i = 0; i <= n - 1; i++）
            {
                q = x[i] - xx;
                e = e + q * q;
                f = f + q * （y[i] - yy）;
            }
            a[1] = f / e;
            a[0] = yy - a[1] * xx;
            q = 0.0;
            u = 0.0;
            p = 0.0

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件      24576  2009-12-24 13:43  C#多元线性回归算法\WindowsApplication1\WindowsApplication1\obj\Debug\WindowsApplication1.exe

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     文件        486  2009-12-24 13:12  C#多元线性回归算法\WindowsApplication1\WindowsApplication1\Program.cs

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     文件       2865  2009-12-24 13:12  C#多元线性回归算法\WindowsApplication1\WindowsApplication1\Properties\Resources.Designer.cs

     文件       5612  2009-12-24 13:12  C#多元线性回归算法\WindowsApplication1\WindowsApplication1\Properties\Resources.resx

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     文件        249  2009-12-24 13:12  C#多元线性回归算法\WindowsApplication1\WindowsApplication1\Properties\Settings.settings

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     目录          0  2013-04-10 18:52  C#多元线性回归算法

............此处省略3个文件信息