资源简介
原创EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用含EEMD程序-wigb.m
EMD：经验模态分解 ，具体参见 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html
EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。步骤如下：
1）通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体；
2）对进行EMD分解，得到各个IMF分量；
3）给目标信号加入不同的白噪，重复以上两步；
4）分解后得到各自的IMF分量组；
5）取相应IMF的均值作为最终的IMF组；
6）取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。function eemd
EMD：经验模态分解 ，具体参见 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html
EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。步骤如下：
1）通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体；
2）对进行EMD分解，得到各个IMF分量；
3）给目标信号加入不同的白噪，重复以上两步；
4）分解后得到各自的IMF分量组；
5）取相应IMF的均值作为最终的IMF组；
6）取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。function eemd
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