基于java实现的决策树代码

功能： 1.读取文本数据建立决策树 2.可视化输出决策树 3.给定数据进行决策判断 4.计算决策命中率

package com.example.jctree;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Vector;

/**文件操作类
 * @author：Dyl
 * 
 */
public class File {

	/**
	 *读数据
	 * @throws Exception 
	 */
	public  Vectorject>[] readData（String url） throws Exception {
		Vectorject>[]vector = null;
		String[] list;
		InputStreamReader in = new InputStreamReader（getClass（）
				.getResourceAsStream（url））;
		BufferedReader reader = new BufferedReader（in）;
		String line = reader.readLine（）;
		line = reader.readLine（）;//读了两行，跳过属性
		if （line!=null） {
			vector=new Vector[line.split（““）.length];
			for （int i = 0; i < vector.length; i++） {
				vector[i]=new Vectorject>（）;
			}
		}
		while （（line=reader.readLine（）） != null） {
			String []s=line.split（““）;
			for （int i = 0; i < vector.length; i++） {
				vector[i].add（s[i]）;
			}
		}
		in.close（）;
		reader.close（）;
		return vector;		
	}
	
	
	
	/**获取属性
	 * @param urlTest：文件路径
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	public Vectorject> getShuXing（String urlTest） throws IOException {
		Vectorject> vector=new Vectorject>（）;
		InputStreamReader in = new InputStreamReader（getClass（）
				.getResourceAsStream（urlTest））;
		BufferedReader reader = new BufferedReader（in）;
		String string=reader.readLine（）;
		if （!string.equals（““）） {
			String []t=string.split（““）;//读了两行
			for （String st : t） {
				vector.add（st）;
			}
		}
		in.close（）;
		reader.close（）;
		return vector;
	}



	/**横着保存predict的数据
	 * @param urlPredict：文件路径
	 * @return
	 * @throws IOException 
	 */
	public Vectorject[]> readPredictData（String urlPredict） throws IOException {
		Vectorject[]>vector = new Vectorject[]>（）;
		InputStreamReader in = new InputStreamReader（getClass（）
				.getResourceAsStream（urlPredict））;
		BufferedReader reader = new BufferedReader（in）;
		String line = reader.readLine（）;
		line = reader.readLine（）;//读了两行，跳过属性
		while （（line=reader.readLine（）） != null） {
			String []s=line.split（““）;
			vector.add（s）;
		}
		in.close（）;
		reader.close（）;
		return vector;		
	}
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-11-14 19:07  决策树java代码1\
     目录           0  2015-07-21 14:31  决策树java代码1\决策树java代码\
     文件        2224  2015-07-21 14:13  决策树java代码1\决策树java代码\File.java
     文件        3149  2015-07-21 14:13  决策树java代码1\决策树java代码\Gain.java
     文件        4866  2015-07-21 14:14  决策树java代码1\决策树java代码\JCTree.java
     文件       10825  2015-06-05 01:10  决策树java代码1\决策树java代码\JCTree_Result.txt
     文件         943  2015-07-21 14:14  决策树java代码1\决策树java代码\Main.java
     文件         118  2015-07-21 14:33  决策树java代码1\决策树java代码\ReadMe.txt
     文件        1006  2015-06-04 20:06  决策树java代码1\决策树java代码\TreeNode.java
     文件       53650  2015-06-05 08:31  决策树java代码1\决策树java代码\all.txt
     文件       11473  2015-06-04 11:16  决策树java代码1\决策树java代码\predict.txt
     文件       42232  2015-06-04 21:36  决策树java代码1\决策树java代码\test.txt