神经网络算法与实现 ——基于Java语言 代码

Neural Network Programming with Java_ ISBN 978-7-115-46093-6

package edu.packt.neuralnet;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class Hiddenlayer extends layer {

	public ArrayListyer> initlayer（Hiddenlayer hiddenlayer ArrayListyer> listOfHiddenlayer Inputlayer inputlayer Outputlayer outputlayer） {

		ArrayList listOfWeightIn = new ArrayList（）;
		ArrayList listOfWeightOut = new ArrayList（）;
		ArrayList listOfNeurons = new ArrayList（）;

		int numberOfHiddenlayers = listOfHiddenlayer.size（）;

		for （int i = 0; i < numberOfHiddenlayers; i++） {
			for （int j = 0; j < hiddenlayer.getNumberOfNeuronsInlayer（）; j++） {
				Neuron neuron = new Neuron（）;

				int limitIn;
				int limitOut;

				if （i == 0） { // first
					limitIn = inputlayer.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
					if （numberOfHiddenlayers > 1） {
						limitOut = listOfHiddenlayer.get（i + 1）.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
					} else {
						limitOut = listOfHiddenlayer.get（i）.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
					}
				} else if （i == numberOfHiddenlayers - 1） { // last
					limitIn = listOfHiddenlayer.get（i - 1）.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
					limitOut = outputlayer.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
				} else { // middle
					limitIn = listOfHiddenlayer.get（i - 1）.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
					limitOut = listOfHiddenlayer.get（i + 1）.getNumberOfNeuronsInlayer（）;
				}

				for （int k = 0; k < limitIn; k++） {
					listOfWeightIn.add（neuron.initNeuron（））;
				}
				for （int k = 0; k < limitOut; k++） {
					listOfWeightOut.add（neuron.initNeuron（））;
				}

				neuron.setListOfWeightIn（listOfWeightIn）;
				neuron.setListOfWeightOut（listOfWeightOut）;
				listOfNeurons.add（neuron）;

				listOfWeightIn = new ArrayList（）;
				listOfWeightOut = new ArrayList（）;

			}

			listOfHiddenlayer.get（i）.setListOfNeurons（listOfNeurons）;

			listOfNeurons = new ArrayList（）;

		}

		return listOfHiddenlayer;

	}

	public void printlayer（ArrayListyer> listOfHiddenlayer） {
		System.out.println（“### HIDDEN layer ###“）;
		int h = 1;
		for （Hiddenlayer hiddenlayer : listOfHiddenlayer） {
			System.out.println（“Hidden layer #“ + h）;
			int n = 1;
			for （Neuron neuron : hiddenlayer.getListOfNeurons（）） {
				System.out.println（“Neuron #“ + n）;
				System.out.println（“Input Weights:“）;
				System.out.println（Arrays.deepToString（ neuron.getListOfWeightIn（）.toArray（） ））;
				System.out.println（“Output Weights:“）;
				System.out.println（Arrays.deepToString（ neuron.getListOfWeightOut（）.toArray（） ））;
				n++;
			}
			h++;
		}
	}
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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    I.A....      1427  2015-09-13 09:53  data\01_12_2014_Belem_v1_input_test.csv

    I.A....      1200  2015-09-13 09:53  data\01_12_2014_Belem_v1_output.csv

    I.A....       260  2015-09-13 09:53  data\01_12_2014_Belem_v1_output_test.csv

    I.A....     13658  2015-09-13 09:53  data\inmet_13_14_input.csv

    I.A....      1316  2015-09-13 09:53  data\inmet_13_14_input_test.csv

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     目录          0  2015-09-13 09:53  data

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