中科院NLPIR最新版分词2018.10系统加入用户词典和去除停用词的完整代码

在最新版的中科分词系统基础上，进行了改进，加入用户词典和停用词，并进行文件无乱码读写，输出分词结果，效果不错，是情感分析的良好基础。这一部分，我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位，欢迎指教

package com.lingjoin.nlpir.test;

import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.lingjoin.nlpir.NLPIR;

public class NLPIRTest {

    private List files = new ArrayList<>（）; //创建数组files

    //getAllFiles函数来获得文件的绝对路径
    private void getAllFiles（File filePath） {
        File[] fsFiles = filePath.listFiles（）;//获得filepath的绝对路径
        assert fsFiles != null;
        for （File f : fsFiles） {
            if （f.isFile（） && !f.getName（）.equals（“.DS_Store“）） files.add（f.getPath（））;//获得文件的路径
            if （f.isDirectory（）） this.getAllFiles（f）;//递归调用，将文件的绝对路径存入数组files中
        }
    }

    //	private String getContent（File file）throws Exception{
//		RandomAccessFile f=new RandomAccessFile（file “r“）;
//		byte[] b=new byte[（int） file.length（）];
//		f.read（b）;
//		f.close（）;
//		//String c=new String（b“GBK“）.replaceAll（“\\s“ ““）;
//		return （new String（b+“\n“））;
//	}
    private List segLines（File file） throws Exception {
        BufferedReader bf = new BufferedReader（new InputStreamReader（new FileInputStream（file） “GBK“））;
        List temp = new ArrayList<>（）;
        String str;
        while （（str = bf.readLine（）） != null） {
            //String str2 = str + “\r\n“;
            temp.add（str）;
        }
        bf.close（）;
        return temp;
    }
    private void excludeStopWord（File file） throws Exception {
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter（new FileWriter（“excludeStopWord.txt“））;
        //BufferedWriter bw = new BufferedWriter（new OutputStreamWriter（new FileOutputStream（“excludeSto