电影推荐系统源代码

电影推荐，java写的，包含源代码与测试数据

package Rsme.calculate;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.lang.Math;

public class Cluster
{
	int i = 0j = 0k = 0p = 0;
	int userNum = 0;//用户个数
	int sourceNum = 0;//资源组数
	int clusterNum = 0;//聚类个数
	String userTag[][] = new String[100][100];
	String userCount_s[][] = new String[100][100];
	int userCount[][] = new int[100][100];
	
	int userTagNum[] = new int[100];//userTagNum[i]:第i组用户有的标签数目
	int sourceTagNum[] = new int[100];//sourceTagNum[i]:第i组资源有的标签数目
	int clusterTagNum[] = new int[100];//sourceTagNum[i]:第i组聚簇有的标签数目
	
	String clusterTag[][] = new String[100][100];
	
	String sourceTag[][] = new String[100][100];
	String sourceCount_s[][] = new String[100][100];
	int sourceCount[][] = new int[100][100];
		
	int uc_w_up[][] = new int[100][100];
	double uc_w[][] = new double[100][100];
	int rc_w_up[][] = new int[100][100];
	double rc_w[][] = new double[100][100];
	
	double related[][] = new double[100][100];//related[i][j]用户i对资源j的兴趣程度
	
   double max[] = new double[100];
   double temp;
   int temp1;
   int list[][][] = new int[100][100][100];//推荐列表
   int n = 2;//推荐n个最大的
   
   double score[][][] = new double[100][100][100];
   //score[i][j][k]第i个用户的第j个标签标记第k个资源的评分
	
	public Cluster（String userAddressString clusterAddressString sourceAddress）
	{
		File user = new File（userAddress）;
		File source = new File（sourceAddress）;
		File cluster = new File（clusterAddress）;
		
		for （i = 0; i <= 99; i++）//初始化
		{		
			userTagNum[i] = 0;
			sourceTagNum[i] = 0;
			for （j = 0; j <= 99; j++）
			{
				userTag[i][j] = ““;
				userCount_s[i][j] = ““;
				userCount[i][j] = 0;
				clusterTag[i][j] = ““;
				sourceTag[i][j] = ““;
				sourceCount_s[i][j] = ““;
				sourceCount[i][j] = 0;
				uc_w_up[i][j] = 0;
				rc_w_up[i][j] = 0;
				related[i][j] = 0.0;
			}
		}
		i = 0;
		try
		{
/*--------------------------------------------------------------------------------------
			   读入userProfile
----------------------------------------------------------------------------------------*/
			i = 0;j = 0;
			   FileReader fr1 = new FileReader（user）;
			   int ch1 = 0;
			   while （（ch1 = fr1.read（）） != -1）
			   {
				   if （ch1 == 13）//下一组资源
				   {
					   userTagNum[i]--;
					   ch1 = fr1.read（）;
					   ch1 = fr1.read（）;
					   i++;
					   j = 0;
				   }
				   if （（ch1 != 32）&&（ch1 != 13）&&（ch1 != 10））//读入Tag
				   {
					   userTag[i][j] = userTag[i][j]+（char）ch1;
				   }
				   if （ch1 == 32）//读入Count
				   {
					   while （（ch1 != 13）&&（ch1 != -1））
					   {
						   ch1 = fr1.read（）;
						   if （（ch1 != 13）&&（ch1 != -1））
							   userCount_s[i][j] = userCount_s[i][j]+（char）ch1;
					   }
					   j++;
					   userTagNum[i]++;//用户i的标签数目
					   ch1 = fr1.read（）;
				   }			   
			   }
			   userNum = i;
			   userTagNum[i]--;
/*--------------------------------------------------------------------------------------
			   读入clust

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1129  2013-05-21 18:41  final\.classpath

     文件        381  2013-05-21 18:05  final\.project

     文件        598  2013-05-21 18:05  final\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs

     文件      25004  2013-05-05 18:45  final\1（cluster）.txt

     文件       7354  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\calculate\Cluster.class

     文件       5226  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\calculate\Kmeans.class

     文件       1050  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\calculate\Point.class

     文件       3690  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\cluster\Category.class

     文件       7348  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\cluster\HACluster.class

     文件       5522  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\cluster\KMeansCluster.class

     文件       6846  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\Evaluator.class

     文件       1097  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\FMeasureForItem.class

     文件       2354  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\ItemEvaluation.class

     文件       4311  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\ItemEvaluator.class

     文件        617  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\ItemRecommenderMeasure.class

     文件       1127  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\measure\FMesure.class

     文件       1005  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\measure\Precision.class

     文件       1005  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\measure\Recall.class

     文件       1374  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\measure\TagRecommenderMeasure.class

     文件       4146  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\MultipleTagEvaluation.class

     文件        969  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\PrecisionForItem.class

     文件        959  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\RecallForItem.class

     文件       2389  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\TagEvaluation.class

     文件       6821  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\TagEvaluator.class

     文件       1352  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\evaluation\TopNbasedRecommenderMeasure.class

     文件        943  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\gui\mainframe$1.class

     文件       2977  2013-06-16 18:02  final\bin\Rsme\gui\mainframe.class

     文件        959  2013-06-20 00:03  final\bin\Rsme\gui\TagRecommenderPanel$1.class

     文件       1130  2013-06-20 00:03  final\bin\Rsme\gui\TagRecommenderPanel$2.class

     文件       1123  2013-06-20 00:03  final\bin\Rsme\gui\TagRecommenderPanel$3.class

............此处省略257个文件信息