点数据的核密度分析

项目应用中，有时候需要通过Java组件将点数据进行核密度分析，即通过点数据的密集度制作热力图分布。

import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.frame;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;

import javax.swing.BoxLayout;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.Jframe;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.JToolBar;

import com.supermap.analyst.spatialanalyst.DensityAnalyst;
import com.supermap.analyst.spatialanalyst.DensityAnalystParameter;
import com.supermap.data.DatasetGrid;
import com.supermap.data.DatasetVector;
import com.supermap.data.Datasource;
import com.supermap.data.Rectangle2D;
import com.supermap.data.Workspace;
import com.supermap.data.WorkspaceConnectionInfo;
import com.supermap.data.WorkspaceType;
import com.supermap.ui.MapControl;


public class Demoframe extends Jframe{

	/**
	 * 
	 */
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	private Workspace workspace;
	private MapControl mapControl;
	private Datasource datasource;
	private DatasetVector datasetVector;
	
	private JPanel jPanel;
	private JToolBar toolBar;
	private JButton kendenBtn;
	

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main（String[] args） {
		// TODO Auto-generated method stub
		Demoframe demoframe = new Demoframe（）;
		demoframe.setDefaultCloseOperation（Jframe.EXIT_ON_CLOSE）;
		demoframe.setVisible（true）;
	}
	
	//构造Demoframe函数
	public Demoframe（）{
		super（）;
		initialize（）;
	}
	
	private void initialize（）{
		this.setExtendedState（frame.MAXIMIZED_BOTH）;
		this.setSize（800 500）;
		this.settitle（““）;
		this.add（getJComponent（））;
		
		//打开数据源
		workspace = new Workspace（）;
		mapControl.getMap（）.setWorkspace（workspace）;
		WorkspaceConnectionInfo info = new WorkspaceConnectionInfo（“D:/eclipseWorkspce/KennelDensity/Data/KernelDensity.smwu“）;
		info.setType（WorkspaceType.SMWU）;
		workspace.open（info）;
		
		datasource = workspace.getDatasources（）.get（0）;
		datasetVector = （DatasetVector）datasource.getDatasets（）.get（“Xsqzd_P“）;
		mapControl.getMap（）.getlayers（）.add（datasetVector true）;
		mapControl.getMap（）.refresh（）;
	}
	
	//获取一个控件jPanel
	private JPanel getJComponent（）{
		if（jPanel == null）{
			jPanel = new JPanel（）;
			jPanel.setLayout（new BorderLayout（））;
			jPanel.add（getToolbar（）BorderLayout.NORTH）;
			jPanel.add（getmapControl（）BorderLayout.CENTER）;
		}
		return jPanel;
	}
	
	//获取一个菜单条toolBar
	private JToolBar getToolbar（）{
		if（toolBar == null）{
			toolBar = new JToolBar（）;
			toolBar.setLayout（new BoxLayout（getToolbar（） BoxLayout.X_AXIS））;
			toolBar.add（getBtn（））;
		}
		return toolBar;
	}
	
	private JButton getBtn（）{
		if（kendenBtn == null）{
			kendenBtn = new JButton（“核密度分析“）;
			kendenBtn.addActionListener（new ActionListener（） {
				
				@Override
				public void actionPerformed（ActionEvent arg0） {
					// TODO Auto-generated method stub
					DensityAnalystParameter densityAnalystParameter = new DensityAnalystParameter（）;
					densityAnalystParameter.setResolution（0.5）;
					densityAnalystPar

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3397  2014-12-12 14:30  KennelDensity\.classpath

     文件        389  2014-12-12 14:29  KennelDensity\.project

     文件        629  2014-12-12 14:30  KennelDensity\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs

     文件       2289  2014-12-14 14:44  KennelDensity\bin\Demoframe$1.class

     文件       4145  2014-12-14 14:44  KennelDensity\bin\Demoframe.class

     文件    4633200  2014-12-14 14:41  KennelDensity\Data\KernelDensity.smwu

     文件    5963864  2014-12-14 14:59  KennelDensity\Data\KernelDensity.udb

     文件     360448  2014-12-14 14:44  KennelDensity\Data\KernelDensity.udd

    .....H.   4633264  2014-12-14 14:38  KennelDensity\Data\~[0]@KernelDensity.smwu

     文件       3704  2014-12-14 14:44  KennelDensity\src\Demoframe.java

     文件     172917  2014-12-14 14:56  KennelDensity\范例代码文档格式.pdf

     目录          0  2014-12-12 14:29  KennelDensity\.settings

     目录          0  2014-12-14 14:39  KennelDensity\bin

     目录          0  2014-12-14 14:44  KennelDensity\Data

     目录          0  2014-12-12 14:34  KennelDensity\src

     目录          0  2014-12-14 14:56  KennelDensity

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             15778246                    16