基于用户的协同过滤算法Mahout实现

该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。 软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6， 用到了7个.jar包， 分别为：commons-logging-1.2.jar， commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar， mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar。

package com.xie;

import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.common.LongPrimitiveIterator;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.*;  
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.*;  
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.*;  
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.*;  
import org.apache.mahout.cf.taste.model.*;   
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.*;  
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.*;  

import java.io.*;  
import java.util.*;  


public class Userbased {

    final static int NEIGHBORHOOD_NUM = 2;
    final static int RECOMMENDER_NUM = 3;

    public static void main（String[] args） throws IOException TasteException {
        String file = “src/data/testCF.csv“;
        DataModel model = new FileDataModel（new File（file））;
        UserSimilarity user = new EuclideanDistanceSimilarity（model）;
        NearestNUserNeighborhood neighbor = new NearestNUserNeighborhood（NEIGHBORHOOD_NUM user model）;
        Recommender r = new GenericUserbasedRecommender（model neighbor user）;
        LongPrimitiveIterator iter = model.getUserIDs（）;

        while （iter.hasNext（）） {
            long uid = iter.nextLong（）;
            List list = r.recommend（uid RECOMMENDER_NUM）;
            System.out.printf（“uid:%s“ uid）;
            for （RecommendedItem ritem : list） {
                System.out.printf（“（%s%f）“ ritem.getItemID（） ritem.getValue（））;
            }
            System.out.println（）;
        }
    }
} 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        736  2015-12-23 21:28  ChartTwo\.classpath

     文件        384  2015-12-23 21:13  ChartTwo\.project

     文件        598  2015-12-23 21:13  ChartTwo\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs

     文件       3396  2015-12-23 21:29  ChartTwo\bin\com\xie\Userbased.class

     文件        230  2015-12-23 19:27  ChartTwo\bin\data\testCF.csv

     文件      61829  2014-07-05 20:11  ChartTwo\Lib\commons-logging-1.2.jar

     文件    2038489  2015-04-14 14:35  ChartTwo\Lib\commons-math3-3.5.jar

     文件    2256213  2015-12-23 20:45  ChartTwo\Lib\guava-18.0.jar

     文件    1470402  2014-04-09 12:28  ChartTwo\Lib\mahout-core-0.9.jar

     文件    1612934  2014-04-09 12:26  ChartTwo\Lib\mahout-math-0.9.jar

     文件      25496  2010-07-05 22:25  ChartTwo\Lib\slf4j-api-1.6.1.jar

     文件       7728  2010-07-05 22:25  ChartTwo\Lib\slf4j-jcl-1.6.1.jar

     文件       1602  2015-12-23 21:29  ChartTwo\src\com\xie\Userbased.java

     文件        230  2015-12-23 19:27  ChartTwo\src\data\testCF.csv

     目录          0  2015-12-23 21:29  ChartTwo\bin\com\xie

     目录          0  2015-12-23 21:29  ChartTwo\src\com\xie

     目录          0  2015-12-23 21:28  ChartTwo\bin\com

     目录          0  2015-12-23 21:28  ChartTwo\bin\data

     目录          0  2015-12-23 21:14  ChartTwo\src\com

     目录          0  2015-12-23 21:27  ChartTwo\src\data

     目录          0  2015-12-23 21:13  ChartTwo\.settings

     目录          0  2015-12-23 21:28  ChartTwo\bin

     目录          0  2015-12-23 21:21  ChartTwo\Lib

     目录          0  2015-12-23 21:27  ChartTwo\src

     目录          0  2015-12-23 21:14  ChartTwo

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