MTSP问题matlab遗传算法求解

本文档包含了MATLAB遗传算法求解MTSP问题的代码 代码中有详细的注释 注意一点，本文来源网络，侵删！！！

function varargout = mtspf_ga（xydmatsalesmenmin_tourpop_sizenum_itershow_progshow_res）
% MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem （M-TSP） Genetic Algorithm （GA）
%   Finds a （near） optimal solution to a variation of the M-TSP by setting
%   up a GA to search for the shortest route （least distance needed for
%   each salesman to travel from the start location to individual cities
%   and back to the original starting place）

%
% Summary:
%     1. Each salesman starts at the first point and ends at the first
%        point but travels to a unique set of cities in between
%     2. Except for the first each city is visited by exactly one salesman
%
% Note: The Fixed Start/End location is taken to be the first XY point
%
% Input:
%     XY （float） is an Nx2 matrix of city locations where N is the number of cities
%     DMAT （float） is an NxN matrix of city-to-city distances or costs
%     SALESMEN （scalar integer） is the number of salesmen to visit the cities
%     MIN_TOUR （scalar integer） is the minimum tour length for any of the
%         salesmen NOT including the start/end point
%     POP_SIZE （scalar integer） is the size of the population （should be divisible by 8）
%     NUM_ITER （scalar integer） is the number of desired iterations for the algorithm to run
%     SHOW_PROG （scalar logical） shows the GA progress if true
%     SHOW_RES （scalar logical） shows the GA results if true
%
% Output:
%     OPT_RTE （integer array） is the best route found by the algorithm
%     OPT_BRK （integer array） is the list of route break points （these specify the indices
%         into the route used to obtain the individual salesman routes）
%     MIN_DIST （scalar float） is the total distance traveled by the salesmen
%
% Route/Breakpoint Details:
%     If there are 10 cities and 3 salesmen a possible route/break
%     combination might be: rte = [5 6 9 4 2 8 10 3 7] brks = [3 7]
%     Taken together these represent the solution [1 5 6 9 1][1 4 2 8 1][1 10 3 7 1]
%     which designates the routes for the 3 salesmen as follows:
%         . Salesman 1 travels from city 1 to 5 to 6 to 9 and back to 1
%         . Salesman 2 travels from city 1 to 4 to 2 to 8 and back to 1
%         . Salesman 3 travels from city 1 to 10 to 3 to 7 and back to 1
%
% 2D Example:
%     n = 35;
%     xy = 10*rand（n2）;
%     salesmen = 5;
%     min_tour = 3;
%     pop_size = 80;
%     num_iter = 5e3;
%     a = meshgrid（1:n）;
%     dmat = reshape（sqrt（sum（（xy（a:）-xy（a‘:））.^22））nn）;
%     [opt_rteopt_brkmin_dist] = mtspf_ga（xydmatsalesmenmin_tour ...
%         pop_sizenum_iter11）;
%
% 3D Example:
%     n = 35;
%     xyz = 10*rand（n3）;
%     salesmen = 5;
%     min_tour = 3;
%     pop_size = 80;
%     num_iter = 5e3;
%     a = meshgrid（1:n）;
%     dmat = reshape（sqrt（sum（（xyz（a:）-xyz（a‘:））.^22））nn）;
%     [opt_rteopt_brkmin_dist] = mtspf_ga（xyzdmatsalesmenmin_tour ...
%         pop_size

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      10254  2019-01-27 14:53  MTSP问题matlab遗传算法求解\mtspf_ga.m

     文件      10254  2019-01-27 14:53  MTSP问题matlab遗传算法求解\MTSP_GA.txt

     文件         24  2019-01-27 14:56  MTSP问题matlab遗传算法求解\ReadMe.txt

     目录          0  2019-01-27 14:56  MTSP问题matlab遗传算法求解

----------- ---------  ---------- -----  ----

                20532                    4