基于matlab的指纹识别

基于matlab的指纹识别技术研究，生物特征识别技术克服了许多传统身份认证方法的缺点，且识别正确率较 高，使用方便。由于人体指纹具有与生俱来、终身不变、唯一性、高防伪性和使 用便利等优点使得指纹识别技术成为应用最好的生物特征识别技术，已经逐步在 门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。指纹识别是图像处理的一个热点问题

function [OutputprintXofCenterYofCenter] = centralizing（fingerprintctrl）
%	 modified by PRTsinghua@hotmail.com

imgN=size（fingerprint1）;
imgM=size（fingerprint2）;

image = wiener2（fingerprint[3 3]）;
[GxGy] = gradient（image）;
orientnum = wiener2（2.*Gx.*Gy[3 3]）;
orientden = wiener2（（Gx.^2） - （Gy.^2）[3 3]）;
W = 8;
ll = 9;
orient = zeros（imgN/WimgM/W）;
%-----------------------------------------------
points=（imgN/W）*（imgM/W）;
for i = 1:1:points
    x = floor（（i-1）/（imgM/W））*W+1;
    y = mod（i-1（imgN/W））*W+1;
    numblock = orientnum（y:y+W-1x:x+W-1）;
    denblock = orientden（y:y+W-1x:x+W-1）;
    
    somma_num=sum（sum（numblock））;
    somma_denom=sum（sum（denblock））;
    
    if somma_denom ~= 0
        inside = somma_num/somma_denom;
        angle = 0.5*atan（inside）;
    else
        angle = pi/2;
    end
    % each block
    if angle < 0
        if somma_num < 0
            angle = angle + pi/2;
        else
            angle = angle + pi;
        end
    else
        if somma_num > 0
            angle = angle + pi/2;
        end
    end
    orient（1+（y-1）/W1+（x-1）/W） = angle;   
end

binarize = （orient < pi/2）;
[bibj] = find（binarize）;
xdir = zeros（WW）;
ydir = zeros（WW）;
for k = 1:1:size（bj1）
    i = bj（k）;
    j = bi（k）;
    if orient（ji） < pi/2
        x = fix（ll*cos（orient（ji）-pi/2）/（W/2））;
        y = fix（ll*sin（orient（ji）-pi/2）/（W/2））;
        xdir（ji） = i-x;
        ydir（ji） = j-y;
        
    end
end

binarize2 = zeros（imgN/WimgM/W）;
for i = 1:1:size（bj1）
    x = bj（i）;
    y = bi（i）;
    if ~（xdir（yx） < 1 | ydir（yx） < 1 | xdir（yx） > imgM/W | ydir（yx） > imgN/W）
        while binarize（ydir（yx）xdir（yx）） > 0
            xtemp = xdir（yx）;
            ytemp = ydir（yx）;
            if xtemp < 1 | ytemp < 1 | xtemp > imgM/W | ytemp > imgN/W
                break;
            end
            x = xtemp;
            y = ytemp;
            if xdir（yx） < 1 | ydir（yx） < 1 | xdir（yx） > imgM/W | ydir（yx） > imgN/W
                if x-1 > 0
                    while binarize（yx-1） > 0
                        x = x-1;
                        if x-1 < 1
                            break;
                        end
                    end
                end
                break;
            end
        end
    end
    binarize2（yx） = binarize2（yx）+1;
end

[tempy] = max（binarize2（1:end-7:））;
[temp2x] = max（temp）;
angle = orient（y（x）x）-pi/2;
XofCenter=round（x*W-（W/2）-（ll/2）*cos（angle））;
YofCenter=round（y（x）*W-（W/2）-（ll/2）*sin（angle））;
Outputprint=binarize2;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      66614  2001-01-11 11:56  matlab sourcecode for 指纹\19_7.bmp

     文件     132118  2000-08-21 00:28  matlab sourcecode for 指纹\22443.bmp

     文件      66614  2001-01-11 11:56  matlab sourcecode for 指纹\37_3.bmp

     文件      66614  2001-01-11 11:56  matlab sourcecode for 指纹\37_5_2.bmp

     文件      66614  2001-01-11 11:56  matlab sourcecode for 指纹\37_7.bmp

     文件       2627  2004-03-05 03:41  matlab sourcecode for 指纹\centralizing.m

     文件       1489  2004-03-05 05:10  matlab sourcecode for 指纹\Cropping.m

     文件      28834  2004-03-08 02:35  matlab sourcecode for 指纹\fpextractdemo.m

     文件        578  2004-03-05 05:11  matlab sourcecode for 指纹\gabor2d_sub.m

     文件      65792  2004-03-08 02:22  matlab sourcecode for 指纹\informations.dat

     文件         81  2004-06-30 00:52  matlab sourcecode for 指纹\readme.txt

     文件       1717  2004-03-05 05:13  matlab sourcecode for 指纹\sector_norm.m

     文件        572  2004-03-05 05:12  matlab sourcecode for 指纹\vedicentro.m

     文件        929  2004-03-05 05:14  matlab sourcecode for 指纹\whichsector.m

    ...D..R         0  2005-04-12 14:44  matlab sourcecode for 指纹

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