利用Matlab编写，记录二值化图像像素点，利用最小二乘法迭代实现直线拟合并在原二值化图像上面画上直线，并记录直线方程包括斜率和截距这两个参数

本程序代码是通过Matlab编写完成的，里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像，每一幅图像都有几个MB；虽压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线，记录直线方程（包括斜率和截距这两个参数）。请放心下载，资源没有任何问题。

clc;
clear;
close all;
%CPath = pwd;

    %% 针对第二幅图拟合直线
    image2 = logical（imread（‘1111.bmp‘））;
    figureimshow（image2）;
    % 获得保留图
    [M2N2] = size（image2）;
  
    %% 直线拟合
    [yx] = find（image2 == 1）;  %图像行对应的是y，列对应的是x
    Dis_Treshold =1000;
    kkk = 1;
    while（kkk==1）
        Num = length（x）; 
        p = polyfit（xy1）;   %polyfit自带的拟合直线的函数
        % 点到直线的距离  A*x+B*y+C=0;  距离：abs（A*x1+B*y1+C）/sqrt（A^2+B^2）
        A = p（1）; B = -1; C =p（2）; 
        absdis = abs（A.*x + B.*y + repmat（C[length（x）1]））/sqrt（A^2+B^2）;    %求点到直线的距离   
        L = find（absdis < Dis_Treshold）;
        Num1 = length（L）; %Num1与Num原理同上
        x = x（L）;
        y = y（L）; 
        if Num1 == Num
            kkk = 0;
        end
    end
    
    %% 画出拟合直线
    disp（[‘This line is:  ‘num2str（A）‘*x‘num2str（B）‘*y+‘num2str（C）‘=0‘]）
    figureimshow（image2）title（‘拟合直线图‘）;
    hold on;
    x1= linspace（min（x）max（x））; 
    y1= polyval（px1）;
    plot（x1y1‘r‘‘linewidth‘0.5）;  
    hold off;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件     2819894  2018-02-01 16:23  最小二乘法迭代直线拟合\111.bmp
     文件     2819894  2017-12-28 21:25  最小二乘法迭代直线拟合\1111 - 副本.bmp
     文件     2819894  2017-12-28 21:25  最小二乘法迭代直线拟合\1111.bmp
     文件     2819894  2017-12-30 21:40  最小二乘法迭代直线拟合\2222.bmp
     文件     1448758  2017-12-30 22:17  最小二乘法迭代直线拟合\3333.bmp
     文件        1152  2018-02-01 15:37  最小二乘法迭代直线拟合\LineIiterfit.m
     目录           0  2018-02-01 16:23  最小二乘法迭代直线拟合\