PCA Matlab源码

代码介绍：为PCA的Matlab实现，使用一张图片代替了多个向量数据的输入，自己可以进行更改即可，其中关于项目中的内容以及裁剪，基本保留了PCA的功能，是从PCA原理一步步实现的，可以起到较好的学习左右，了解到PCA的原理

function [pca_imgnew_feature_E] = PCA_achieve（imgK）
tic;
img_gray = rgb2gray（img）;
mean_value = mean（img_gray）;
img_gray = double（img_gray）;
img_mean_gray = img_gray - mean_value;

cov_value = img_mean_gray‘*img_mean_gray;%计算协方差
[vecter value] = eig（cov_value）; %D特征值，写成对角矩阵的形式，注意每一列代表一个特征向量

%此处的sort对每列进行排序
[sort_value~] = sort（value‘descen