自适应均衡器仿真

% Illustration of the conventional RLS algorithm
close all;
W=2.9;
Nexp=10;
N=2000;
Nmc=1; % Number of ensemble realizations
M=11;%抽头系数
lambda=0.99;%遗忘因子
varv=0.001;%噪声方差
h=zeros（31）;%h的初始化
er=zeros（NNmc）;%er的初始化
h（1）=0.5*（1+cos（2*pi*（1-2）/W））;
h（2）=0.5*（1+cos（2*pi*（2-2）/W））;
h（3）=0.5*（1+cos（2*pi*（3-2）/W））;
% 学习曲线
hc=[0 h（1） h（2） h（3）]‘;
n0=7;
t=（1:N）‘;
for i=1:Nmc
y=sign（rand（N1）-0.5）;%输入信号
v=sqrt（varv）*randn（N1）;%噪声信号
x=filter（hc1y）+v;%信号混合
x=[zeros（M-11）;x];%x矩阵
yd=zeros（N+M-11）; %延迟信号初始化
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