SOM matlab

用som进行信号分类的多个实例，matlab语言

%% 说明
% 2维神经网络

%% 清理
clc;
clear;

%% 初始化数据
P = rands（2 1000）;
figure（‘numbertitle‘‘off‘‘name‘‘源数据‘）;
plot（P（1:） P（2:） ‘+r‘）;

%% 建立网络
net = newsom（P [5 6]）;
figure（‘numbertitle‘‘off‘‘name‘‘初始权向量‘）;
plotsom（net.iw{11} net.layers{1}.distances）;

%% 训练
net.trainParam.epochs = 1;
net = train（net P）;
figure（‘numbertitle‘‘off‘‘name‘‘训练次数：1‘）;
plotsom（net.iw{11} net.layers{1}.distances）;

net.trainParam.epochs = 300;
net = train（net P）;
figure（‘numbertitle‘‘off‘‘name‘‘训练次数：300‘）;
plotsom（net.iw{11} net.layers{1}.distances）;

%% 测试
p = [0.5; 0.3];
a = sim（net p）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        658  2013-09-27 18:58  SOM\bookTest_2dData.m

     文件       1327  2013-09-25 15:52  SOM\bookTest_circleData.m

     文件        644  2013-09-25 16:54  SOM\chaiYouJiData.m

     文件       3301  2013-10-06 10:53  SOM\iris.data

     文件        464  2013-09-25 16:52  SOM\pptTest_renSexData.m

     文件       3190  2013-11-01 16:22  SOM\SOMTool_3dGaussianData.m

     文件       1675  2013-10-06 16:58  SOM\SOMTool_irisData.m

     文件       1369  2013-11-25 20:51  SOM\SOM_3dGaussianData.m

     目录          0  2013-12-23 09:29  SOM

----------- ---------  ---------- -----  ----

                12628                    9