matlab求取二维数组极大值与极小值

function varargout = localMaximum（xminDist exculdeEqualPoints）
% function varargout = localMaximum（xminDist exculdeEqualPoints）
%
% This function returns the indexes\subscripts of local maximum in the data x.
% x can be a vector or a matrix of any dimension
%
% minDist is the minimum distance between two peaks （local maxima）
% minDist should be a vector in which each argument corresponds to it‘s
% relevant dimension OR a number which is the minimum distance for all
% dimensions
%
% exculdeEqualPoints - is a boolean definning either to recognize points with the same value as peaks or not
% x = [1     2     3     4     4     4     4     4     4     3     3     3     2     1];  
%  will the program return all the ‘4‘ as peaks or not -  defined by the ‘exculdeEqualPoints‘
% localMaximum（x3）
% ans = 
%      4     5     6     7     8     9    11    12
%
%  localMaximum（x3true）
% ans =
%      4     7    12
%      
%
% Example:
% a = randn（1003010）;
% minDist = [10 3 5];
% peaks = localMaximum（aminDist）;
% 
% To recieve the subscript instead of the index use:
% [xIn yIn zIn] = localMaximum（aminDist）;
%
% To find local minimum call the function with minus the variable:
% valleys = localMaximum（-aminDist）;

    if nargin < 3
        exculdeEqualPoints = false;
        if nargin < 2