遗传算法验证算例

%function GA_real_coded_min
% 本例为实数编码遗传算法求函数最小值的优化问题
% 目标函数为 J 
% 其中 x1 的范围为 [-1010] x2 的范围为 [-1010]
Size = 200;% 种群大小
CodeL = 2;%染色体数目

MinX（1） = -10;%染色体最小值
MaxX（1） = 10;%染色体最大值
MinX（2） = -10;%染色体最小值
MaxX（2） = 10;%染色体最大值

E（:1） = MinX（1） + （MaxX（1）-MinX（1））*rand（Size1）;%随机产生点
E（:2） = MinX（2） + （MaxX（2）-MinX（2））*rand（Size1）;%随机产生点

G = 100;% 迭代次数
% ---------------Start Running---------------------------------------------
for kg = 1 : G
    time（kg） = kg;%坐标轴
    %----------------------step 1: Evaluate BestJ-------------------------
    for i = 1 : Size
        xi = E（i:）;%取一组染色体
        x1 = xi（1）;%取该组第一个染色体
        x2 = xi（2）;%取该组第二个染色体
        % 下面的 F 用于计算个体的适应度值，适应度函数根据目标函数进行了线性变换
        Ji（i） =x1^2+x2^2 ;% 计算目标值，越小越好
%               F（i） = 1/Ji;% 计算适应度值，越大越好
        BsJi（i） = min（Ji）;%把最小值作为优选值
    end
    %[OrderJiIndexJi] = sort（BsJi）;%升序排序
    %BestJ（kg） = OrderJi（1）;%选择排序后的最小值作为最优值
    %Ji = BsJi + eps;% Avoiding deviding zero
    
    fi = Ji;
    [OrderfiIndexfi] = sort（fi）; % Arranging fi small to bigger（升序排序）
    Bestfi = Orderfi（1）;       % Let Bestfi=min（fi）
    BestS = E（Indexfi（1）:）;  % Let BestS=E（m）m is the Indexfi belongs to min（fi）
    bfi（kg） = Bestfi;
    
    kg
    BestS
    %--------------------Step 2:Select and Reproduct Operation------------
    fi_sum = sum（fi）;
    fi_Size = （Orderfi/fi_sum）*Size;%确定选择的染色体数目
    
    fi_S = floor（fi_Size）;%向下取整                 
    r = Size - sum（fi_S）;
    
    Rest = fi_Size - fi_S;%剩下的染色体数目
    [RestValueIndex] = sort（Rest）;%升序排序
    
    for