RLS自适应噪声对消算法源代码

% RLS自适应对消算法
% 算法描述：该算法用一个正弦函数signal作为原始信号，一组随机数noise作为
%   原始噪声（可获得），然后将原始信号和经过处理后的原始噪声fnoise叠加起来
%   作为自适应滤波器的输入信号d。最后根据原始噪声noise和输入信号d求出原始信号
%   signal的估计值e

num = 1000;                         % 信号采样数
signal = sin（2*pi*0.055*[0:num-1]‘）;% 原始信号，对应人的语音信号
plot（0:999signal（1:num））;
grid;axis（[0 num -2 2]）;
title（‘原始噪声‘）;

nvar = 1.0;
noise = randn（num1）*nvar;          % 随机噪声，对应环境噪声
figure;
plot（0:999noise）;
grid;axis（[0 num -4 4]）;
title（‘噪声信号‘）;

nfilt = fir1（310.5）;
fnoise = filter（nfilt1noise）;     % 变换后的噪声，对应设备录制的环境噪声
d = signal + fnoise;                % 输入自适应滤波器的信号，对应获得的信号
figure;
plot（0:99