传感器MATLAB仿真程序

这是关于智能传感器设计的MATLAB的仿真程序，主要包括差值法、最小二乘法以及神经网络法，非常有借鉴意义哦！

function filter（）
i = input（‘请输入滤波方法 1为向后差分法 2为双线性法 3为频率预曲折双线性法 4为PID控制算法（5 10 0.2）:‘）;
W = input（‘请输入输入信号x（t）的系数W:‘）;
T = input（‘请输入采样时间T:‘）;
a = 0.1;
n = 1:1000;
x =sin（W*n*T）;
%x=1:1000;
y（1） = 0;
switch i
    case 1
        for n=2:1000;
        y（n） = T/（T+1/a）*x（n）+（1/a）/（T+1/a）*y（n-1）;
        end
        plot（0:999y）
    case 2
        for n=2:1000;
        y（n） = a*T/（2.0+a*T）*（x（n）+x（n-1））-（2.0-a*T）/（2.0+a*T）*y（n-1）;
        end
        plot（0:999y）
    case 3
        for n=2:1000;
            y（n） = tan（a*T/2.0）/（1+tan（a*T/2.0））*（x（n）+x（n-1））-tan（a*T/2.0-1）/（1+tan（a*T/2.0））*y（n-1）;
        end
        plot（0:999y）
    case 4
        Kp = input（‘请输入比例系数Kp:‘）;
        Ki = input（‘请输入积分系数Ki:‘）;
        Kd = input（‘请输入微分系数Kd:‘）;
        e（1） = 1;
        e（2） = 1;
        m（1） = 1;
        m（2） = 1;
        y（2） = T/（T+1/a）*x（2）+（1/a）/（T+1/a）*y（1）;
        for k=3:500;
            y（k） = T/（T+1/a）*m（k-1）+（1/a）/（T+1/a）*y（k-1）;
            e（k） =x（k）-y（k）;
            m（k） = （Kp+Ki+Kd）*e（k）+m（k-1）-（Kp+2*Kd）*e（k-1）+Kd*e（k-2）;
        end
        plot（0:499m）
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1162  2010-03-31 18:18  滤波器程序\MATLAB\filter.m

     文件      24365  2010-04-01 15:49  滤波器程序\MATLAB\filter1.mdl

     文件       1575  2010-03-26 12:24  滤波器程序\查表法、最小二乘法Matlab程序\1.m

     目录          0  2010-04-04 19:10  滤波器程序\MATLAB

     目录          0  2010-04-04 19:10  滤波器程序\查表法、最小二乘法Matlab程序

     目录          0  2010-04-04 19:12  滤波器程序

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