匹配滤波器原理及matlab实现

关于匹配滤波器的原理以及其matlab实现方式的详细过程

%产生白噪声（normal）
nt=randn（11000）;
figureplot（nt）title（‘白噪声‘）;
xlabel（‘n‘）;
ylabel（‘x（n）‘）;

%s（t）
w0=1000000;
a=1;
k=10000000000;
t=linspace（-0.0001 0.0001 1000）;
st=a*cos（w0*t+0.5*k*t.*t）;
figureplot（tst）title（‘信号‘）;
xlabel（‘t（s）‘）;
ylabel（‘s（t）‘）;

%x（t）
xt=nt+st;
figure plot（t xt） title（‘带噪声信号‘）;
xlabel（‘t（s）‘）;
ylabel（‘x（t）‘）;

%y（t）
stt1=fft（st）;
stt2=conj（stt1）;%共轭
st2=ifft（stt2）;
N=size（st22）;
for n=1:N;
    ht（n+1000）=st2（n）;
end;
ht111=ht（11001:2000）;
yt=conv（ht111xt）;%卷积
t1=10^（-6）*（-999:999）/1000;
figure plot（t1yt） title（‘输出信号‘）;
xlabel（‘t（s）‘）;
ylabel（‘y（t）‘）;

%H（W）
HW=ifft（ht111）;
f=10^7*（1:1000）/1000;
figure plot（fHW） title（‘传递函数‘）;
xlabel（‘f（Hz）‘）;
ylabel（‘H（W）‘）;

%Y（W）
YW=ifft（yt）;
f=10^7*（-999:999）/1000;
Pyy=YW.* conj（YW） / 1000;
figure plot（f Pyy） title（‘输出频谱‘）;
xlabel（‘f（Hz）‘）;
ylabel（‘Pyy‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        928  2007-05-23 02:39  pipeilvbo.m

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