NSGA-III完美运行MATLAB

多目标遗传发算法NSGA-III（基于参考点的非支配排序算法），在NSGA-II基础进行改进的，提高了算法的收敛性

function f  = select_chromosome0（intermediate_chromosomepropopZsnorm_fvaluedeltap）
% 淘汰选择，将收敛性评判标准集合到子函数里面


%[Nm] = size（intermediate_chromosome）;
switch pro
    case 2.1
        M = 2;
        V = 24;
        
    case 2.2
        M = 2;
        V = 24;
    case 2.3
        M = 2;
        V = 24;
    case 2.4
        M = 2;
        V = 24;
    case 3
        M = 3;
        V =24;
    case 3.1
        M = 3;
        V = 24;
    case 3.2
        M = 3;
        V = 24;
    case 3.3
        M = 3;
        V = 24;
    case 4.1
        M = 4;
        V = 24;
    case 4.2
        M = 4;
        V = 24;
    case 5
        M = 5;
        V = 24;
end

% Get the index for the population sort based on the rank
%[tempindex] = sort（intermediate_chromos

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-10-16 14:45  NSGA-III\
     文件       15087  2018-07-13 14:43  NSGA-III\select_chromosome0.m