多尺度高斯模型的图像色彩增强

f=imread（‘D:\\fog2.jpg‘）;
fr=f（: : 1）; fg=f（: : 2）; fb=f（: : 3）;%RGB通道
mr=mat2gray（im2double（fr））; mg=mat2gray（im2double（fg））; mb=mat2gray（im2double（fb））;%数据类型归一化
alf1=1458; %定义标准差alf=a^2/2  a=54
n=161;%定义模板大小 
n1=floor（（n+1）/2）;%计算中心 
for i=1:n 
    for j=1:n 
      b（ij） =exp（-（（i-n1）^2+（j-n1）^2）/（4*alf1））/（pi*alf1）; %高斯函数
    end 
end 
nr1 = imfilter（mrb‘conv‘ ‘replicate‘）;ng1 = imfilter（mgb‘conv‘ ‘replicate‘）;nb1 = imfilter（mbb‘conv‘ ‘replicate‘）;%卷积滤波
ur1=log（nr1）; ug1=log（ng1）; ub1=log（nb1）;
tr1=log（mr）;tg1=log（mg）;tb1=log（mb）;
yr1=（tr1-ur1）/3;yg1=（tg1-ug1）/3;yb1=（tb1-ub1）/3;
alf2=53.38; %定义标准差alf=a^2/2    a=10.3325
x=31;%定义模板大小 
x1=floor（（n+1）/2）;%计算中心 
for i=1:n 
    for j=1:n 
      a（ij） =exp（-（（i-n1）^2+（j-n1）^2）/（4*alf2））/（6*pi*alf2）; %高斯函数
    end 
end 
nr2 = imfilter（mra‘conv‘ ‘replicate‘）;ng2 = imfilter（mga‘