MATLAB程序initialize

function [pop] = initializega（num bounds evalFNevalOpsoptions）
% function [pop]=initializega（populationSize variableBoundsevalFN
%                           evalOpsoptions）
%    initializega creates a matrix of random numbers with 
%    a number of rows equal to the populationSize and a number
%    columns equal to the number of rows in bounds plus 1 for
%    the f（x） value which is found by applying the evalFN.
%    This is used by the ga to create the population if it
%    is not supplied.
%
% pop            - the initial evaluated random population 初始总群
% populatoinSize - the size of the population i.e. the number to
% create总群中的个体数目
% variableBounds - a matrix which contains the bounds of each variable i.e.
%                  [var1_high var1_low; var2_high var2_low; ....]代表变量的上下界
% evalFN         - the evaluation fn usually the name of the .m file for 
%                  evaluation适应度函数
% evalOps        - any options to be passed to the eval function defaults
% []传递给适应度函数的参数
% options        - options to the initialize function ie. 
%选择编码形式
%                  [type prec] where eps is the epsilon value 
%                  and the second option is 1 for float and 0 for binary 
%                  prec is the precision of the variables defaults [1e-6 1]

% Binary and Real-Valued Simulation Evolution for Matlab GAOT V2 
% Copyright （C） 1998 C.R. Houck J.A. Joines M.G. Kay 
%
% C.R. Houck J.Joines and M.Kay. A genetic algorithm for function
% optimization: A Matlab implementation. ACM Transactions on Mathmatical
% Software Submitted 1996.
%
% This program is free software; you can redistribute it and/or modify
% it under the term