RBF神经网络的短期交通流预测源码

自己写的利用RBF神经网络做的短期交通流预测matlab源码

function RBFnet（）
[data LorryCount CarCount]=Readxls（）;%实测数据Readxls 0-训练 1-测试
n=100;
time=3:92;
%网络训练测试数据 80个训练数据，20个测试数据
Lorry_train_in=[LorryCount（11:80）];
Lorry_train_out=[LorryCount（12:81）];
Car_train_in=[CarCount（11:80）];
Car_train_out=[CarCount（12:81）];
%测试数据
Lorry_test=[LorryCount（11:90）];
Car_test=[CarCount（11:90）];
%RBF神经网络设计
net_Lorry=newrb（Lorry_train_inLorry_train_out）;
Result_Lorry=sim（net_LorryLorry_test）;
net_Car=newrb（Car_train_inCar_train_out）;
Result_Car=sim（net_CarCar_test）;
figure（1）
plot（timeLorryCount（12:91））;
hold on
plot（timeResult_Lorry‘r‘）;
hold off
title（‘货车数据‘）;
grid on
figure（2）
plot（timeCarCount（12:91））;
hold on
plot（timeResult_Car‘r‘）;
hold off
title（‘汽车数据‘）;  
grid on
xlabel（‘时间（h）‘）;
ylabel（‘车流量（辆/h）‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        852  2011-11-29 01:09  RBFnet.m

     文件        454  2011-11-29 01:08  Readxls.m

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                 1306                    2