matlab下的道路标志检测

close all
clear all
A=imread（‘1.jpg‘）;
figure;
imshow（A）;
title（‘原图‘）;
[u v w]=size（A）;

cform=makecform（‘srgb2lab‘）;
lab_A=applycform（Acform）; % 转换到lab空间，对于颜色分割的吧 lab空间相互分量联系性比较小 利于分割
ab = double（lab_A（::2:3））;
nrows = size（ab1）;
ncols = size（ab2）;
ab = reshape（abnrows*ncols2）;%矩阵转换类型转换为double型
nColors =4;
% 采用k-means方法实现聚类，重复三次
[cluster_idx cluster_center] = kmeans（abnColors‘distance‘‘sqEuclidean‘ ‘Replicates‘3）; 
%对不同的类别进行标志
pixel_labels = reshape（cluster_idxnrowsncols）;
% figure;
showImage_color（AnColorscluster_idx）;
% imshow（pixel_labels[]） title（‘聚类后图片‘）;

%分类后的矩阵
segmented_images = cell（14）;
rgb_label = repmat（pixel_labels[1 1 3]）;
for k = 1:nColors
    color = A;
    color（rgb_label ~= k） = 0;
    segmented_images{k} = color;
end
figure;
subplot（221）imshow（segmented_images{1}）title（‘cluster 1‘）;
subplot（222）imshow（segmented_images{2}）title（‘cluster 2‘）;
subplot（223）imshow（segmented_images{3}）title（‘cluster 3‘）;
subplot（224）imshow（segmented_images{4}）title（‘cluster 4‘）;
% imshow（segmented_images{1}） title（‘cluster 1‘）;
%
figure;
imshow（segmented_images{2}） title（‘cluster 2‘）;
% f