最近邻域分类法matlab实现

function  [rate class nError] = NearestClassify（TrainData TestDataclassLabelnClassesnSamplesPerkDim）
% 最小距离分类法
% TrainData         训练数据矩阵，（nClasses * nSamplesPer） * （Row * nDim）
% TestData          测试数据矩阵
% classLabel         类别标签
% nClasses           参与类别数
% nSamplesPer        每类样本数
% kDim              选取特征向量维数


tic;
disp（‘数据初始化...‘）;

classLabel = classLabel‘;% 正确分类标签
Test_Number = nSamplesPer*nClasses;
Train_Number = nClasses;
m = 1;%每一类起始
n = nSamplesPer;%每一类的截止
meanTrainData = zeros（Train_Numbersize（TrainData2））;%初始化训练数据的类内均值

disp（‘计算类内平均值...‘）
for i = 1:Train_Number
    meanTrainData（i:） = mean（newTrainData（m:n:））;
    m = m + nSamplesPer;
    n = n + nSamplesPer;
end

disp（‘最小距离分类过