混合高斯模型用于前景提取

混合高斯模型运动前景提取的matlab程序，效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取

clear;clc;
alpha = 0.05; %背景建模alpha值  
% std_init = 20; %初始化标准差  
% var_init =  std_init * std_init ; %初始化方差  
lamda =2 ; %背景更新参数  
  
fileName = ‘D:\我的资料库\Documents\MATLAB\附件2-典型视频\不带晃动-静态背景\hall\input.avi‘;   
obj = VideoReader（fileName）;  
numframes = obj.NumberOfframes;  
frame = read（obj1）;
gray_frame= rgb2gray（frame）;
[f_heightf_weight] = size（gray_frame）; %提取第一帧图像的高度和宽度  
pixel=gray_frame;
pixel=double（pixel）;

for k = 2: 20
         frame = read（objk）;  
         gray_frame= rgb2gray（frame）;
         gray_frame=double（gray_frame）;
          pixel=pixel+gray_frame;
end
pixel_u=pixel/k;
frame_u=uint8（pixel_u）;%期望图像为原图背景 
frame_d=uint8（zeros（f_heightf_weight））;%前景图像初始化为0
pixel_var=zeros（f_heightf_weight）;
 for k = 1 : 20 % 读取数据  
     frame = read（objk）;  
     gray_frame= rgb2gray（frame）;
     gray_frame=double（gray_frame）;
     pixel_varp=（gray_frame-pixel_u）.^2;
     pixel_var=pixel_var+pixel_varp;
 end
  pixel_var=pixel_var/k;%方差
  pixel_stu=sqrt（pixel_var）;%标准差
  frame_var=uint8（pixel_var）;
  frame_stu=uint8（pixel_stu）;
%第一帧图像单独取出来作为初始化用。  
%================  
%fram原始图像  
%frame_u期望图像  
%frame_d前景