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    发布日期: 2021-06-03
  • 语言: Matlab
  • 标签: hausdorff  

资源简介

Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂

资源截图

代码片段和文件信息

i=imread(‘111.bmp‘)
i1=imread(‘222.bmp‘)
save2_filename=‘bg_frame‘;
save2_filename=strcat(save2_filename‘.bmp‘);
[mn]=size(i)
index=1;
for t1=1:m
    for t2=1:n
        if i(t1t2)>0;
            x(index)=t1;
            y(index)=t2;
            index=index+1;
            
        end
    end
end
p=1;
w=zeros(index2);
for t1=1:m;
    for t2=1:n;
        if i(t1t2)>0;
             w(p:)=[t1 t2];
             p=p+1;
         end
     end
 end
x1=max(x);
x2=min(x);
y1=max(y);
y2=min(y);
%for k=x2:x1;
  %  i(ky2)=255;
   % i(ky1)=255;
   %end
%for k=y2:y1;
 %  i(x2k)=255;
  %  i(x1k)=255;
  %end
i3=size(x1-x2y1-y2);

for x=x2:x1
    for y=y2:y1
        if i(xy)>0;
        i3(x-x2+1y-y2+1)=255;
    end
    end
end
subplot(121);
figure(1);
imshow(i3)
imwrite(i3save2_filename‘bmp‘); 
%**************************************************************
[mmnn]=size(i1)
index1=1;
for tt1=1:mm
    for tt2=1:nn
        if i1(tt1tt2)>0;
            xx(index1)=tt1;
            yy(index1)=tt2;
            index1=index1+1;
        end
    end
end
pp=1;
ww=zeros(index12);
for tt1=1:mm;
    for tt2=1:nn;
        if i1(tt1tt2)>0;
            

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