SVM工具包-matlab

svm工具包，为了方便大家安装，添加了readme文件，说明了如何添加以及如何调用其中的m文件，解压即可看到。

% OSU Support Vector Machines （SVMs） Toolbox
% version 3.00 Feb. 2002
%
% The core of this toolbox is based on Dr. Lin‘s Lib SVM version 2.33
% For more details please see:
%  http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
%
% Data Preprocessing:
%
%  Normalize: normalize all the samples to make their energy is 1
%  Scale: scale all the samples to a range such as [-1 1]
%
% SVM classifier Trainer:
%
%   LinearSVC （u_LinearSVC） 
%           - construct a linear C-SVM （nu-SVM） classifier 
%               from training samples.
%   PolySVC （u_PolySVC）
%           - construct a non-linear C-SVM （nu-SVM） classifier 
%             with a polynomial kernel.
%   RbfSVC （u_RbfSVC）
%           - construct a non-linear C-SVM （nu-SVM） classifier 
%            with a radial based kernel or Gaussian kernel.
%   one-RbfSVC
%           - construct a non-linear 1-SVM with a radial based 
%             kernel or Gaussian kernel.
%
% C-SVC Tester:
%
%   SVMTest - test the performance of a trained 
%                SVM classifier
%
% 
% C-SVM Classifier:
%   
%   SVMClass - classify a set of input patterns 
%                 given a trained SVM classifier
%
% Low level functions: 
% （following functions are called by functions listed above）
%   SVMClass 
%   mexSVMTrain mexSVMClass
%
% Plot results:
%   SVMPlot2: plot out the training samples and classification boundaries of a two-class problem
%   SVMPlot: plot out the training samples and classification boundaries of a multi-class problem 
%            However generally speaking the plots obtained by this function is not very attractive.
%
% Demonstration functions:
%  Demo\osusvmdemo - the main function of the command-line demonstration
%
%  Demo\c_lindemo （u_lindemo） 
%           -  demonstration for constructing and test a linear C-SVM or nu-SVM 
%              classifier
%  Demo\c_poldemo （u_poldemo）
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM 
%              classifier with a polynomial kernel
%  Demo\c_rbfdemo （u_rbfdemo）
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear C-SVM or nu-SVM
%              classifier with a RBF kernel
%  Demo\one_rbfdemo 
%           - demonstration for constructing and test a nonlinear 1-SVM 
%             with a RBF kernel
%  Demo\c_clademo （u_clademo）
%           - demonstration for classify a group of input patterns using
%             the constructed SVM classifier.
%  Demo\DemoData_train Demo\DemoData_test and Demo\DemoData_class - data used
%               in this demonstration. they are HRR radar signatures
%               generated from MSTAR data.
%----------------------------------------
% Authors: 
% Junshui Ma （junshui@lanl.gov） NIS-2 Los Alamos National Lab
% Yi Zhao （zhaoy@ee.eng.ohio-state.edu） EE department Ohio State University
%

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-05-03 14:57  svm\
     目录           0  2008-04-29 22:04  svm\osu_svm3.00\
     文件        1728  1997-08-13 06:33  svm\osu_svm3.00\cmap.mat
     文件        2905  2002-02-25 11:38  svm\osu_svm3.00\Contents.m
     目录           0  2008-04-29 22:04  svm\osu_svm3.00\demo\
     文件         587  2002-01-03 11:42  svm\osu_svm3.00\demos.m
     文件        1907  2002-02-15 16:36  svm\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m
     文件        2892  2002-02-15 15:59  svm\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m
     文件        3369  2002-02-25 11:15  svm\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m
     文件        3248  2002-02-25 11:15  svm\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m
     文件         749  2002-02-25 09:30  svm\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m
     文件      144664  2000-06-22 00:30  svm\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat
     文件      144656  2000-02-23 01:01  svm\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat
     文件      432016  2000-02-23 00:56  svm\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat
     文件        3382  2002-02-25 11:14  svm\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m
     文件         612  2000-10-10 05:01  svm\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m
     文件       38496  2002-02-25 10:38  svm\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat
     文件        1910  2002-02-25 09:33  svm\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m
     文件        2894  2002-02-25 09:34  svm\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m
     文件        3369  2002-02-25 11:14  svm\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m
     文件        3250  2002-02-25 09:34  svm\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m
     文件         750  2000-10-10 05:06  svm\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m
     文件        1978  2002-02-15 15:26  svm\osu_svm3.00\LinearSVC.m
     文件       61440  2002-04-12 13:17  svm\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll
     文件        5181  2002-02-15 16:28  svm\osu_svm3.00\mexSVMClass.m
     文件      166002  2002-04-12 13:24  svm\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx
     文件      127289  2002-03-21 12:06  svm\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7
     文件      232932  2002-03-21 11:55  svm\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol
     文件       73728  2002-04-12 12:49  svm\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll
     文件        4332  2002-02-15 16:26  svm\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m
     文件      165010  2002-04-12 13:24  svm\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx
............此处省略16个文件信息