计算PAPR 的CCDF的MATLAB程序源码

function [handleCDFstats] = ccdfplot（x）
%CDFPLOT Display an empirical cumulative distribution function.
%   CDFPLOT（X） plots an empirical cumulative distribution function （CDF） 
%   of the observations in the data sample vector X. X may be a row or 
%   column vector and represents a random sample of observations from 
%   some underlying distribution.
%
%   H = CDFPLOT（X） plots F（x） the empirical （or sample） CDF versus the
%   observations in X. The empirical CDF F（x） is defined as follows:
%
%   F（x） = （Number of observations <= x）/（Total number of observations）
%
%   for all values in the sample vector X. If X contains missing data
%   indicated by NaN‘s （IEEE arithmetic representation for
%   Not-a-Number） the missing observations will be ignored.
%
%   H is the handle of the empirical CDF curve （a Handle Graphics ‘line‘
%   object）. 
%
%   [HSTATS] = CDFPLOT（X） also returns a statistical summary structure
%   with the following fields:
%
%      STATS.min    = minimum value of the vector X.
%      STATS.max    = maximum value of the vector X.
%      STATS.mean   = sample mean of the vector X.
%      STATS.median = sample median （50th percentile） of the vector X.
%      STATS.st