poisson（泊松过程）的Matlab仿真包括poisson分布，及相关函数，平均值，均方差等

clear
lamda=2;Tmax=50;
delta_t=0.01;%时间精度
i=1;a=random（‘exponential‘lamda）;
T（1）=round（a*10）/10;
w（1）=T（1）;%初始化
%%%%%%%%%%%%%%泊松过程模拟%%%%%%%%%%%%%%%
while（w（i）T（i）=random（‘exponential‘lamda）;%构造服从指数分布的时间间隔序列Tn
   T（i）=round（T（i）*10）/10;
   w（i+1）=w（i）+T（i）;%计算等待时间
   i=i+1;
end
w=w‘;
x=zeros（w（1）/delta_t1）;
for k=1:size（w1）-1
length=w（k+1）/delta_t-w（k）/delta_t;
x=[x;ones（length1）*k];%得到泊松分布X（t）序列
shuai=mean（x）;
end
%%%%%%%%%%%泊松过程检验%%%%%%%%%%%%%%%%%
alpha=0.05;
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