自适应均衡（LMS算法）

clc;
clear all;
close all;

%发送端产生QPSK信号
len = 2000;
xI = randint（len1）;
xQ = randint（len1）;
for i = 1:len
    if（xI（i） == 0）
        xI（i） = -1;
    end
    if（xQ（i） == 0）
        xQ（i） = -1;
    end
end
x = （xI + 1i*xQ）/sqrt（2）;
scatterplot（x）;
title（‘发送端QPSK信号星座图‘）;

hA = [0.04-0.050.07-0.21-0.50.720.3600.210.030.07];
hB = [0.4070.8150.407];
hC = [0.2270.460.68880.460.227];

%QPSK信号过信道
h = hA;                                 %实验中可调整
xk = conv（x h‘same‘）;

%对过信道的QPSK信号加噪
SNR = 20;                               %实验中可调整
yI = awgn（real（xk） SNR ‘measured‘）;
yQ = awgn（imag（xk） SNR ‘measured‘）;
y = yI + 1i*yQ;
scatterplot（y）;
title（‘过信道加噪后的QPSK信号星座图‘）;

%利用LMS算法对系统进行逆识别
len_train = 500;
N = 13;
xn = real（y（1:len_train））;
dn = real（x（1:len_train））;
% diag_R = eig（xn*xn‘）;
% u1 = 2