mtalab实现基于傅里叶描述子的树叶识别

基于matlab实现树叶识别，主要是提取树叶的边界图形，根据图形计算傅里叶描述，使用傅里叶描述子对目标图像进行分类识别。

%function [diff]=compareFD（F G）
% F: Normalised invariant Fourier descriptor
% G: Normalised invariant Fourier descriptor
% diff: A measure of the difference between F and G
% Quantifies the difference between F and G （see lecture notes）
function [diff]=compareFD（F G）
diff = -1;
if （length（F） == length（G））
    diff = sum（（abs（F-G）） .^ 2）;
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        362  2019-01-16 21:05  树叶识别\compareFD.m

     文件        596  2019-01-16 21:32  树叶识别\extractFD.m

     文件        904  2019-01-16 20:13  树叶识别\getSampleFD.m

     文件       1982  2019-01-16 20:11  树叶识别\getTargetFDs.m

     文件       9757  2019-01-16 21:25  树叶识别\leaf_type1.jpg

     文件      10119  2019-01-16 21:25  树叶识别\leaf_type2.jpg

     文件     506794  2018-12-05 09:04  树叶识别\leaves classfy .pdf

     文件      17325  2019-01-16 21:26  树叶识别\leaves_example.jpg

     文件        463  2019-01-16 21:08  树叶识别\normaliseFD.m

     文件        229  2019-01-16 21:18  树叶识别\plotFD.m

     文件        414  2019-01-16 21:10  树叶识别\resizeFD.m

     文件        389  2019-01-16 21:12  树叶识别\scaleFD.m

     文件        397  2019-01-16 21:13  树叶识别\shiftFD.m

     文件        196  2019-01-16 20:09  树叶识别\uebung1.m

     目录          0  2019-01-16 21:43  树叶识别

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