用matlab实现模拟退火kmeans聚类

用matlab实现模拟退火k均值聚类，只要有样本特征库就能运行。

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%函数名称 CalCenter（）
%参数m_center_i聚类中心结构
%m_pattern样品集
%返回值m_center_i聚类中心结构
%函数功能 计算聚类中心m_center_i的特征
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function[m_center_i]=CalCenter（m_center_im_patternpatternNum）
a=0;%记录该类中心元素个数
[mn]=size（m_pattern（1）.feature）;
temp=zeros（mn）;
for i=1:patternNum
    if（m_pattern（i）.category==m_center_i.index）%累加中心所有样品
        a=a+1;
        temp=temp+m_pattern（i）.feature;
    end
end
%m_center_i.pattrnNum=a;
if（a~=0）
    m_center_i.feature=temp/a;%取均值
else
    m_center_i.feature=temp;
end
               
      

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        624  2012-09-12 11:18  模拟退火k-means\CalCenter.m

     文件       3981  2012-11-20 21:24  模拟退火k-means\C_MoNiTuiHuo.m

     文件         88  2012-12-01 21:35  模拟退火k-means\seeme.txt

     目录          0  2012-12-01 21:32  模拟退火k-means

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