基于MATLAB中级联分类器的人脸五官分割实现

数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。本文采用MATLAB- VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。

%分类器
clear all  
clc  
close all  
FDetect = vision.CascadeobjectDetector; 
%读取照片  
image= imread（‘tianyuhang.png‘）;  
I= rgb2gray（image）;%二值化
face_dtect = step（FDetectI）;  
%%%%%%%%%%%%%%%人脸识别%%%%%%%%%%%%%
figure（1）;
imshow（I）;hold on  
for i = 1:size（face_dtect1）  
    rectangle（‘Position‘face_dtect（i:）‘LineWidth‘4‘Linestyle‘‘-‘‘EdgeColor‘‘r‘）;  
end  
title（‘Face Detection‘）;  
hold off;  
print（gcf‘-dpng‘‘shibielian.png‘）; 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


%%%%%%%%%%%%%%%识别鼻子%%%%%%%%%%%
NoseDetect = vision.CascadeobjectDetector（‘Nose‘‘MergeThreshold‘16）;  
face_dtect=step（NoseDetectI）;  
figure（2）  
imshow（I）; hold on  
for i = 1:size（face_dtect1）  
    rectangle（‘Position‘face_dtect（i:）‘LineWidth‘4‘Linestyle‘‘-‘‘EdgeColor‘‘r‘）;  
end  
hold off;  
print（gcf‘-dpng‘‘shibiebizi.png‘）; 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


%%%%%%%%%%%识别嘴%%%%%%%%%%%%%%
mouth_detect = vision.CascadeobjectDetector（‘Mouth‘‘MergeThreshold‘150）;    
face_dtect=step（mouth_detectI）;   
figure（3）  
imshow（I）; hold on  
for i = 1:size（face_dtect1）  
 rectangle（‘Position‘face_dtect（i:）‘LineWidth‘4‘Linestyle‘‘-‘‘EdgeColor‘‘r‘）;  
end  
hold off;  
print（gcf‘-dpng‘‘shibiezui.png‘）;  %保存为png格式的图片到当前路径
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%识别眼%%%%%%%%%%%%
lefteye_detect = vision.CascadeobjectDetector（‘LeftEye‘‘MergeThreshold‘100）;   
face_dtect=step（lefteye_detectI）; 
figure（4）  
imshow（I）; hold on  
for i = 1:size（face_dtect1）  
 rectangle（‘Position‘face_dtect（i:）‘LineWidth‘4‘Linestyle‘‘-‘‘EdgeColor‘‘r‘）;  
end  
hold off;
print（gcf‘-dpng‘‘shibieyan.png‘）;   %保存为png格式的图片到当前路径
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%



%%%%%%%%%%识别眼%%%%%%%%%%%%%%%%
% righteye_detect = vision.CascadeobjectDetector（‘RightEye‘‘MergeThreshold‘50）;   
% face_dtect=step（righteye_detectI）; 
% figure（5）  
% imshow（I）; hold on  
% for i = 1:size（face_dtect1）  
%  rectangle（‘Position‘face_dtect（i:）‘LineWidth‘4‘Linestyle‘‘-‘‘EdgeColor‘‘r‘）;  
% end  
% hold off;
% print（gcf‘-dpng‘‘shibieyanright.png‘）;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% *******************************************************************************************************
% ***************************************识别脸部*********************************************************
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%提取脸部的红色分量%%%%%%%%%
shibie=imread（‘shibielian.png‘）;
hsv=rgb2hsv（shibie）;
s=hsv（::2）;
bw=im2bw（sgraythresh（s））;
se=strel（‘disk‘5）;
bw2=imclose（bwse）;
bw3=bwareaopen（bw2200）;
figure（6）;
imshow（bw3）;
print（gcf‘-dpng‘‘tiquyan.png‘）;   %保存为png格式的图片到当前路径
%%%%%%%%%%%%%%%%%填充眼%%%%%%%%%%%%%%%%%
tianchong = imread（‘tiquyan.png‘）
J=tianchong（::1）; 

K=J>30;%阈值分割，30通过工作空间观察得到

[Lnum] = bwlabel（K8）;%连通块标记 
F=L>1;%除去周边区域 
F（339269）=1;%在工作空间中找到使最大目标不连通的点，赋值，使之连通
BW2 = imfill（F‘holes‘）;%填充区域 
imwrite（BW2‘tianchongyan.png‘‘png‘）%用imwrite写没有白边

%%%%%%%%%%%