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著名的rosenbrock问题 大家可以看看 非常好用的哟
代码片段和文件信息
function [f df ddf] = rosenbrock（x）
% rosenbrock.m This function returns the function value partial derivatives
% and Hessian of the （general dimension） rosenbrock function given by:
%
% f（x） = sum_{i=1:D-1} 100*（x（i+1） - x（i）^2）^2 + （1-x（i））^2
%
% where D is the dimension of x. The true minimum is 0 at x = （1 1 ... 1）.
%
% Carl Edward Rasmussen 2001-07-21.
D = length（x）;
f = sum（100*（x（2- 上一篇：MATLAB代码（沙漏模型）
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