基于Matlab的SVM含数据

非常清楚的SVM实例，帮助你了解SVM的用法

%%SVM??????
%
%
clear all;
clc;
%%
% 
%% dataset??bedroom?forest??
struc1=open（‘bedroom.mat‘）;
a=struc1.bedroom;
struc1=open（‘MITforest.mat‘）;
b=struc1.MITforest;
dataset =[a;b];
%libsvmread dataset.mat                 
load labelset.mat               %????????
% ?????????
 
% ?????1-5????11-15????? 
train_set = [dataset（1:5:）;dataset（11:15:）];
% ???????????????
train_set_labels = [lableset（1:5）;lableset（11:15）];
% ?????6-10????16-20?????
test_set = [dataset（6:10:）;dataset（16:20:）];
% ???????????????
test_set_labels = [lableset（6:10）;lableset（16:20）];
% ?????????????????[01]??
 
[mtrainntrain] = size（train_set）;
[mtestntest] = size（test_set）;
 
test_dataset = [train_set;test_set];
% mapminmax?MATLAB????????
[dataset_scaleps] = mapminmax（test_dataset‘01）;
dataset_scale = dataset_scale‘;
 
train_set = dataset_scale（1:mtrain:）;
test_set = dataset_scale（ （mtrain+1）:（mtrain+mtest）: ）;
 
%% SVM????
model = svmtrain（train_set_labels train_set ‘-s 0 -c 1 -g 0.07‘）;
 
%% SVM????
[predict_label] = svmpredict（test_set_labels test_set model）;
 
%% ????
 
% ??????????????
% ????????????????????
figure;
hold on;
plot（test_set_labels‘o‘）;
plot（predict_label‘r*‘）;
xlabel（‘?????‘‘FontSize‘12）;
ylabel（‘????‘‘FontSize‘12）;
legend（‘???????‘‘???????‘）;
title（‘??????????????‘‘FontSize‘12）;
grid on;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1358  2016-08-15 15:08  SVM实例\bedroom.mat

     文件        184  2016-08-15 15:08  SVM实例\labelset.mat

     文件       1338  2016-08-15 15:08  SVM实例\MITforest.mat

     文件       1382  2017-04-25 18:53  SVM实例\Untitled4.m

     文件      17414  2016-08-16 10:21  SVM实例\代码适应环境.docx

     文件       1358  2016-08-15 15:08  SVM实例\数据集\bedroom.mat

     文件        184  2016-08-15 15:08  SVM实例\数据集\labelset.mat

     文件       1338  2016-08-15 15:08  SVM实例\数据集\MITforest.mat

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     目录          0  2017-04-25 18:29  SVM实例

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