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    发布日期: 2021-06-06
  • 语言: Matlab
  • 标签: Matlab  

资源简介

自己用Matlab写的Moravec算子实现程序,代码解释的很详细,给大家参考参考

资源截图

代码片段和文件信息

% 计算四个方向的灰度值差的平方
% 分别是水平向右、垂直乡下、左下角、右下角
clear all;
close all;
clc;

tic %开始时钟测量运算时间

Original=imread(‘hhhh.jpg‘);
[mnd]=size(Original);

if d==3
    I=rgb2gray(Original);
elseif d==1
    I=Orginal;
end
        
%以window*window为像元对图像I进行滑移计算
window=3;
w=floor(window/2);

%得到各中心点的坐标值,保证滑移窗口在图像内
%因为有左下角移动,所以y的坐标必须比x大1,即x最小从2开始,y最小从3开始
x_start=w+1; 
y_start=w+2; 
x_end=m-w-1; 
y_end=n-w-1; 

%角点映射图(cornerness map)
cornermap=zeros(mn);

%计算像素坐标四个方向(右、下、右下、左下)的兴趣值
for x=x_start:x_end
    for y=y_start:y_end
        %计算横向相邻像素灰度差的平方和
        v1=0;v2=0;v3=0;v4=0;
        for i=-w:w-1
            %计算横向向右滑移像素灰度差的平方和
            v1=v1+(double(I(xy+i))-double(I(xy+i+1)))^2;           
            %计算纵向向下滑移像素灰度差的平方和
            v2=v2+(double(I(x+iy))-double(I(x+i+1y)))^2;       
            %计算向左下角滑移像素灰度差的平方和
            v3=v3+(double(I(x+iy-i))-double(I(x+i+1y-i-1)))^2;           
            %计算向右下角滑移像素灰度差的平方和
            v4=v4+(double(I(x+iy+i))-double(I(x+i+1y+i+1)))^2;
        end
        %取v1v2v3v4最小者作为像素(xy)的兴趣值
        %同时边缘像素点设值为0
        cornermap(xy)=min([v1v2v3v4]);
    end
end

%给定一个经验阈值。阈值的选取应以候选点包含所需要的特征点,而又不包含过多的非特征点为原则.
threshold=1000;
cornermap(cornermap
%% 非极大值抑制
%设置局部极大值遍历窗口
win_supr=5;
w1=floor(win_supr/2);
%计算每行列未遍历的像元个数
a=mod(mwin_supr);
b=mod(nwin_supr);
%候选特征点在每个分割单元中是否最大
x1=[];y1=[];
%分割成多个局部区域,对每个区域进行极大值获取
%这里不是判断每个遍历窗口中心是否是极大值,而是将每个遍历窗口中最大值点作为特征点输入
%这样做的意思也即是默认每个子区域的极大值必然是特征点
for i=(w1+1):win_supr:(m-a-w1) 
    for j=(w1+1):win_supr:(n-b-w1)
        subcorner=cornermap((i-w1):(i+w1)(j-w1):(j+w1));
        vMax=max(subcorner(:));
        [x_y_]=find(subcorner==vMax);%两个NaN是不能比较大小的,所以会跳过去
        %计算特征点在原始图像中的行列号
        x1=[x1;i-w1-1+x_];
        y1=[y1;j-w1-1+y_];
    end
end

toc;
t=toc;
disp([‘本程序的运行时间为‘num2str(t)‘秒。‘])

%% 输出图像
figure(1)
subplot(121);
imshow(Original)
title(‘原图像‘)
xlabel(‘横向‘)
ylabel(‘纵向‘)
axis on

%图像中显示特征点
subplot(122);
imshow(Original)
hold on
plot(y1x1‘R*‘)
axis on
title(‘图像中显示特征点‘)
xlabel(‘图像的列数‘)
ylabel(‘图像的行数‘)

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       8250  2014-07-05 19:41  Matlab实现Moravec算子\hhhh.jpg

     文件       2637  2015-03-20 15:41  Matlab实现Moravec算子\Moravec.m

     目录          0  2015-03-20 15:40  Matlab实现Moravec算子

----------- ---------  ---------- -----  ----

                10887                    3


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