盲均衡的matlab仿真

有关盲均衡的matlab仿真,在不同参数下的误码率

clc;
clear all;
 N=8000;            
 snr_in_dB = 20;
 sigma2_n=10^（-snr_in_dB/10）; 
 mu1=0.99;             
 mu2=0.0000002;
 mu=0.01;
 alpha=0.99;
 rr=0.0001;
 D_u = 1;			    
 is_FSE =1;             
 N_f =11;			  
 rand（‘state‘sum（100*clock））;	
c1=[0.005 0.009 -0.024 0.854 -0.218 0.049 -0.016]‘;
 N_c1= length（c1）;   
 CC1 = convmtx（c1N_f）;           
 if is_FSE
   if 2*floor（N_f/2）==N_f  	
     C1 = CC1（2:2:N_c1+N_f-1:）;  
   else			            	
     C1 = CC1（1:2:N_c1+N_f-1:）;  
   end
 else
   C1 = CC1;                     
 end
 N_h = length（C1（:1））;           
 src_type=3; 
 switch src_type 
   case 3 M_s = 8;                     
end
 if src_type < 6	
    real_source = 1;
else			   
    real_source = 0;
end
 if real_source & isreal（c1） 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        491  2006-03-23 11:05  make_pam.m

     文件        658  2006-03-29 15:54  make_qam.m

     文件       3656  2006-04-20 10:41  ylmsshoulian.m

     文件       4230  2006-04-20 10:31  bianxindao.m

     文件       3061  2006-04-20 10:44  bianzaosheng.m

     文件       2802  2006-04-20 10:29  bianzaosheng2.m

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