haar特征提取 matlab

本文档仅仅是一个提取HAAR特征的过程，没有加入adaboost训练器，有需要的可以下载仿真一下。仅供参考，不作科研使用

% 提取Harr-like特征 
% II           积分图像
% HarrLike     类Harr模板
% baseSize     基准的尺寸大小 
% 
function [FeatureVector]=extHarrLikeFeature（IIHarrLikebaseSize）
imgWidth=size（II1）;
imgHeight=size（II2）;

wdiv=2;                  % 横向间隔
hdiv=2;                  % 纵向间隔

PreLen=ceil（imgWidth/wdiv）*ceil（imgHeight/hdiv）*length（HarrLike）*length（baseSize）;
featureVector=zeros（PreLen1）;

rect=zeros（14）;         % 矩形四个顶点的积分值 
exBoud=zeros（12）;       % 是否越界的标志
cnt=1;

for i=1:wdiv:imgWidth                     % 当前横坐标
    for j=1:hdiv:imgHeight                % 当前纵坐标
        for k=1:length（baseSize）          % 当前窗口基准大小
            for harrCnt=1:length（HarrLike）% 当前采取的Harr-like形式
                % 检查边界
                exBoud（1）=（i+size（HarrLike{harrCnt}1）*baseSize（k）>imgWidth）;
                exBoud（2）=（j+size（HarrLike{harrCnt}2）*baseSize（k）>imgHeight）;
                if（exBoud（1）+exBoud（2）>=1）
                    continue;
                end
                curFeabase=zeros（size（HarrLike{harrCnt}））;
                for xx=1:size（HarrLike{harrCnt}1）
                    for yy=1:size（HarrLike{harrCnt}2）   % 获得每个矩形的四个顶点值
                        rect（1）=II（i+（xx-1）*baseSize（k）j+（yy-1）*baseSize（k））;
                        rect（2）=II（i+（xx-1）*baseSize（k）j+（yy）*baseSize（k））;
                        rect（3）=II（i+（xx）*baseSize（k）j+（yy-1）*baseSize（k））;
                        rect（4）=II（i+（xx）*baseSize（k）j+（yy）*baseSize（k））;
                        curFeabase（xxyy）=HarrLike{harrCnt}（xxyy）*...
                            （（rect（4）+rect（1）-rect（2）-rect（3）））;
                    end
                end
                FeatureVector（cnt）=sum（sum（curFeabase））;
                cnt=cnt+1;
            end
        end
    end
end
FeatureVector=FeatureVector（1:cnt-1）;


    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1919  2007-10-26 20:01  haar feature extract\extHarrLikeFeature.m

     文件        318  2007-06-29 10:39  haar feature extract\IntegralImage.m

     文件       3120  2016-03-04 18:01  haar feature extract\testHarrLikeFea.m

     目录          0  2016-03-04 19:38  haar feature extract

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