matlab 遗传算法组合优化

NIND=100;                              %个体数目（Number of individuals）
MAXGEN=50;                             %最大遗传代数（Maximum number of generations）
NVAR=2;                                %变量个数
PRECI=20;                              %变量的二进制位数（Precision of variables）
GGAP=0.9;                              %代沟（Generation gap）
trace1=[];trace2=[];trace3=[];         %性能跟踪
%建立区域描述器（Build field descriptor）
FieldD=[rep（PRECI[1NVAR]）;[11;42];rep（[1;0;1;1][1NVAR]）];
Chrom=crtbp（NINDNVAR*PRECI）;          %初始种群
v=bs2rv（ChromFieldD）;                 %初始种群十进制转换
gen=1;
while gen    [NIND N]=size（Chrom）;
    M=fix（NIND/2）;
    ObjV1=f1（v（1:M:））;                %分组后第一目标函数值
    FitnV1=ranking（ObjV1）;             %分配适应度值（Assign fitness values）
    SelCh1=select（‘sus‘Chrom（1:M:）FitnV1GGAP）;                 %选择
    ObjV2=f2（v（M+1:NIND:））;           %分组后第二目标函数值
    FitnV2=ranking（ObjV2）;
    SelCh2=select（‘sus‘Chrom（（M+1）:NIND:）FitnV2GGAP）;          %选择
    SelCh=[SelCh1;SelCh2];