神经网络解决TSP问题

在matlab环境下利用神经网络解决TSP问题

function m=drawTSP（ClistBSFbsfpf）
CityNum=size（Clist1）;
for i=1:CityNum-1
    plot（[Clist（BSF（i）1）Clist（BSF（i+1）1）][Clist（BSF（i）2）Clist（BSF（i+1）2）]‘ms-‘‘LineWidth‘2‘MarkerEdgeColor‘‘k‘‘MarkerFaceColor‘‘g‘）;
    hold on;
end
axis（[0101]）;
plot（[Clist（BSF（CityNum）1）Clist（BSF（1）1）][Clist（BSF（CityNum）2）Clist（BSF（1）2）]‘ms-‘‘LineWidth‘2‘MarkerEdgeColor‘‘k‘‘MarkerFaceColor‘‘g‘）;
title（[num2str（CityNum）‘城市TSP‘]）;
if f==0
    text（0.10.1[‘第 ‘int2str（p）‘ 步‘‘  最短距离为 ‘num2str（bsf）]）;
else
    text（0.10.1[‘最终搜索结果：最短距离 ‘num2str（bsf）]）;
end
hold off;
pause（0.05）; 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-12-15 19:19  神经网络\
     文件         636  2006-12-13 16:33  神经网络\drawTSP10.m
     文件        2018  2006-12-19 17:30  神经网络\hopfield_neuro_network.m
     文件        2134  2006-09-12 10:40  神经网络\tsp.m