HK和MSE以及线性分类器对数据进行分类

代码分别实现了HK.MSE以及线性判别函数对有限的数据集进行线性分类，代码采用matlab编写，下载即可直接运行。

function [ak]=HK（Xbpn）
%-----------------参数说明----------------------%     
% X : 训练模式构造的增广矩阵已经符号规范化
% b : 余量矢量
% p : 增量调整步长，正的常数
% n : 最大循环次数
% W : 解权矢量
% k : 迭代次数
%----------------------------------------------%
X_inv=pinv（X）;                        %求增广矩阵X的伪逆矩阵                 
i=1;
while i<=n
    w=X_inv*b;
    e=X*w-b;
    if  sum（ abs（e）>=1.0*10.^-4 ）==0; %判断e是否为0如果为0 ，则结束迭代.精度为1.0*10.^-4;
        break;
    end
    b=b+p*（e+abs（e））;
    i=i+1;                           %记录迭代次数
end
k=i;
a=w;

            
            
        

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        655  2017-11-13 19:17  HK和MSE以及线性判别代码\HK.m

     文件        961  2017-11-21 10:43  HK和MSE以及线性判别代码\HK_test.m

     文件       1266  2017-11-21 10:49  HK和MSE以及线性判别代码\line_discriminant.m

     文件       1262  2017-11-21 11:05  HK和MSE以及线性判别代码\MSE2.m

     目录          0  2017-12-04 01:21  HK和MSE以及线性判别代码

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